Reaktanların ürünler üzerindeki etkisini analiz etmek için çeşitli araştırma yöntemleri uygulanmaktadır. Belirli bir araştırma metodolojisi türü, Varyans Analizi anlamına gelen ANOVA'dır. Her tür araştırma çalışması belirli bir modeli takip eder. Değişkenlerin ayrılması, bir makaleyi değerli kılmak için en önemli beklentilerden biridir.
Tek Yönlü Anova vs İki Yönlü Anova
Tek Yönlü Anova ve İki Yönlü Anova arasındaki temel fark, birincisinin bir bağımsız değişken kullanması, ikincisinin ise iki bağımsız değişken kullanmasıdır. Ayrıca kullanılan deneysel koşulların moduna göre ayrılırlar. Ortalama, medyan ve modun istatistiksel yorumları daha sonra değiştirilebilir.
Tek Yönlü Anova, faktör ve tepki arasındaki doğrudan ilişkiyi incelemek için kullanılır. En sık kullanılan seviyeler, aralık seviyeleri ve oran seviyeleridir. Homojenlik, teorileri tek yönlü anova kullanarak formüle etmek için temel gereksinimdir. Veri analizinin tablo halindeki sürümleri, tek yönlü anova kapsamını analiz etmek için en güvenilir olanıdır.
İki Yönlü Anova, ilk iki bağımsız değişkenin yanıt değişkenini etkilemek için bütünleşip bütünleşmediğini belirlemeye yardımcı olur. Tek bir değişkenin etkisi yeterli değildir. Öte yandan, her iki değişkenin de aynı oranda işbirliği yapması gerekmez. Her iki değişkeni ayrı ayrı incelemek önemlidir.
Tek Yönlü Anova ile İki Yönlü Anova Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | Tek Yön Anova | İki Yönlü Anova |
| Tanım | One Way Anova, tek bir faktörün belirli bir yanıt değişkeni üzerindeki etkisini inceler. | İki Yönlü Anova, iki faktörün etkileşiminin bilinmeyen bir yanıt değişkeni üzerindeki etkisini inceler. |
| Bağımlılığın Doğası | Sürekli bağımlılık, tek yönlü anova'nın temel unsurudur. | Çoklu faktörlerin bağımlılığı, bu tür bir metodoloji için ana çekişme noktasıdır. |
| Hipotez Testleri | Hipotez testlerinin sayısı belirlenemez. | İki yönlü anovaya en az üç hipotez testi dahildir. |
| Dahil Edilen Bağımlı Değişken Sayısı | One Way Anova'ya bir bağımlı değişken dahildir. | İki Yönlü Anova'ya bağımlı değişkenlerin bir kombinasyonu dahildir. |
| Sonuçların yorumlanması | Daha geniş bir aralık için tek bir değişken üzerinde farklı testler kullanır. | Sonuçlarda doğruluk elde etmek için tüm değişkenleri aynı testi kullanarak test eder. |
Tek Yönlü Anova nedir?
One Way Anova, sürekli bağımlılık kavramı üzerinde çalışan istatistiksel bir tekniktir. Tek bir değişken kullanılsa bile, nihai hipotezin hazırlanması için ondan etkilenebilecek tüm yönler ilişkilendirilir. İki ana bileşen, bir faktör değişkeni ve bir yanıt değişkeni içerir. Optimum koşullarda kurulduğu varsayılan doğrudan bir ilişkiye sahiptirler. Bu değerler belirlenirken iç faktörlerin etkisine gereken önem verilir.
One Way Anova, grup başına farklı gözlemler gerektirir. Boş hipotez ve alternatif hipotez iki olasılıktır. İlki, ortalamaların eşit olduğunu ve gruplar arasında fark olmadığını belirlerken, ikincisi aralarındaki olası en düşük farkı oluşturmaya yardımcı olur. Başka bir deyişle, varyans eşitliği, tek yönlü anova tekniği kullanılarak korelasyonlar belirlenirken çok fazla anlam buluyor. Bilimsel olduğu kadar bilimsel olmayan araştırmalar da bundan yararlanır.
Tek Yönlü Anova, çoğunlukla üç eşit terimdeki varyanstan yararlanarak popülasyonu incelemek için kullanılır. Bir bağımlı faktör ve bir bağımsız faktör, deney tasarımının herhangi iki ilkesini karşılamaya yardımcı olur. Çoğu durumda, örneklemenin kolayca yapılabilmesi için popülasyon normal olarak dağıtılır. Kontrol edilen değişkenler hiçbir durumda bozulmaz.
İki Yönlü Anova nedir?
İki Yönlü Anova, bağımlı değişken üzerindeki bireysel etkiyi tespit etmek için birbiriyle ilişkisiz iki faktörün eşzamanlı çalışmasını ima eder. Bu yöntemde yalnızca iki faktör kullanılır, ancak bağımlılık, birbiriyle ilişkili birden çok faktöre dayanır. İki yönlü anovanın temel ön koşulu, her grubun aynı sayıda gözleme sahip olmasıdır. Bu, analiz sırasında değişkeni karşılaştırırken herhangi bir tutarsızlık olmamasını sağlar.
Two Way Anova, deney tasarımına göre en az üç ilkeyi karşılamalıdır. Bağımsız örnekleme, bu istatistiksel analizin en önemli yönlerinden biridir. Hipoteze dayalı test olarak da bilinir. Örneğin, cinsiyet ve sağlık, bağımlı bir değişkeni etkileyen iki ayrı değişkendir. Bu türden türe farklılık gösterir. Diğer örnekler, bitki boyunun hava ve toprağa bağımlılığını içerir. Verileri karşılaştırmak için başka birçok çıkarım yapılabilir.
Two Way Anova, istatistiksel testler yapmak için veri sınıflandırma yöntemlerini kullanır. Gözlemler bağımsız ise, analiz çok daha karmaşık hale gelir. Bağımlı değişkenlerin alt bölümleri, araştırmacının net bir sonuç çıkarmasına yardımcı olur. Öte yandan, bağımsız değişkenlerin hiçbir durumda sabit olduğu varsayılmaz.
Tek Yönlü Anova ve İki Yönlü Anova Arasındaki Temel Farklar
Çözüm
Her şey bir hipotez hazırlamakla başlar. Ayrıca, literatür taramasının bilimsel araştırma çalışmaları alanında önemi vardır. Taslak hazır olduğunda, bitirme tezini formüle etmek için çok sayıda strateji uygulanabilir. Gönderim, yalnızca referansların güvenilirliğine ve uygun kullanımına dayanmaktadır.
Çeşitli araştırmacılar, uzmanlık alanına dayalı olarak araştırma çalışmalarını devretmeye güveniyor. Taslağa odaklanmak, daha sonraki çalışmalar için de kullanılan zemin olduğu için önemlidir. Tüm analitik bileşenler birleştirilir ve sonuç, araştırmacı tarafından alınan tüm ücretleri içerir.
