Teknoloji alanındaki ilerleme hızlı bir hız yakalamaktadır. Her gün, yeni teknolojik icatlar (yeni makineler, yazılımlar vb.) şeklinde yeni sürprizler getiriyor. Daha önce tüm işler elle yapılırdı - işlemin tamamlanması saatler sürerdi.
Bize sorunsuz bir yaşam sağladığı için teknolojiye çok minnettar olmalıyız. Eskiden saatler süren işler artık birkaç dakika içinde tamamlanabiliyor. OMR ve OCR, çok yardımcı olduğu kanıtlanmış yazılımlardır. Veri toplar ve insan tarafından işaretlenmiş veya yazılı veya basılı metin görüntülerini makine kodlu forma dönüştürürler.
OMR ve OCR
OMR ve OCR arasındaki fark, OMR'nin kağıt üzerindeki kontrol ve kabarcık işaretlerini tanımak için kullanılan optik işaret tanımanın kısaltması olmasıdır; çoğunlukla sınavlar ve anketler, oysa OCR, belgelerdeki karakterleri tanımak için kullanılan ve bunları düzenlemek için toplayıp makine kodlu dile dönüştüren optik karakter tanımadır.
Optik işaret tanıma olarak bilinen OMR, işaretlenmiş insan verilerini okumak için kullanılan bir teknolojidir. Bu süreç, testler ve anketler gibi belgelerden verileri yakalar. Gölgeli ve çizgili alanların yardımıyla çoktan seçmeli kağıtları, anketleri vb. çıkarabilir ve okuyabilir. OMR, optik işaret okuma olarak da adlandırılır. OMR tarayıcı tarafından taranan sayfalar daha sonra OMR yazılımı tarafından işlenir. Bu yöntem sınavlarda not vermeyi kolaylaştırdı.
Optik karakter tanıma olarak bilinen OCR, herhangi bir metin belgesinin görüntülerini elektronik olarak makinede kodlanmış bir metne dönüştüren bir teknolojidir. Optik karakter okuyucu olarak da bilinir. Basılı metinleri sayısallaştıran bir yöntemdir ve veri kayıtları için bir veri girişi şeklidir. Bu, verilerin elektronik olarak düzenlenebilmesi ve sistematik olarak saklanabilmesi için yapılır. Her türlü taranmış belgede, fotoğraflı belgede, reklam panolarında, tabela yazılarında, televizyon yayınlarında vb. kullanılabilir.
OMR ve OCR Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | OMR | OCR |
| Tam Form | Optik işaret tanıma | Optik karakter tanıma |
| Tanım | Çizgiler ve gölgeli alanlar yardımıyla işaretler gibi işaretli verilerin varlığını ve konumunu belirlemek için insan tarafından işaretlenmiş verileri yakalayan bir teknoloji. | Neyi temsil ettiğini belirlemek ve sistematik olarak saklamak için herhangi bir veri biçimindeki metinlerin görüntülerini elektronik olarak makine diline dönüştüren bir teknoloji. |
| Uygulama Düzeyi | Kolay | Uygulaması nispeten zor |
| Uygulama | Testler, anketler, oylama, coğrafi kodlama, ürün değerlendirmesi vb. | İş belgeleri, veri girişi, banka hesap özetleri, Google kitapları vb. |
| Olarak da adlandırılır | Optik işaret okuyucu | Optik karakter okuyucu |
OMR nedir?
OMR, optik işaret tanımanın kısaltmasıdır (optik işaret okuma olarak da adlandırılır); bilgisayar yazılımıdır. Çeşitli belgelerden insanlar tarafından işaretlenen verileri yakalar. Kağıtlardaki çizgiler veya taralı alanlar çoktan seçmeli ve anket, sınav vb. okumak için kullanılır.
Ağır bir OMR tarayıcı makinesi, 1970'lerde baloncuk şeklindeki okul derecelendirme formlarını düzeltmek için icat edildi. O zamandan beri, tüm dünyada ağır OMR makineleri kullanıldı. İlk makineler çok ağırdı ve sıradan insanlar için uygun değildi. Daha sonra yumuşak mantığın OMR tarayıcı makineleri tanıtıldı. Yapay zeka, OMR baloncuk okuma algoritmasına dayanıyordu ve bu yazılım, ağır OMR makinelerine olan bağımlılığı ortadan kaldırdı.
Çalışma süreci şu şekildedir; kağıdı bir ışık huzmesiyle yansıtan özel bir tarama cihazı. Kağıt üzerindeki farklı konumlardaki yansıtma, işaretli alanları algılamak için kullanılır. Sonuçlar, alanlar boş alanlardan nispeten daha az yansıdığında bilinir. Çok az makine önceden basılmış trans optik kağıt kullanır ve ardından ışık miktarını ölçer. Günümüzün OMR makinelerinde insanlar tarafından doldurulan özel formlar, bilgisayar taraması için optimize edilmiştir.
Remark Office OMR (Gravic. Inc tarafından yapılmıştır), ilk yazılım paketlerinden biri olduğu söylenen yaygın görüntü tarayıcılarından alınan görüntüleri kullandı. Bu yazılım, önceki yöntemden daha ucuz olduğu için binlerce kişiyi kurtardığı için çok faydalı oldu. Testler ve anketler, geri bildirimler, piyangolar, bankacılık, değerlendirme vb. için kullanılan, iyi bilinen bir oy sayımı yöntemidir. Düz yataklı tarayıcılar ve ADF tarayıcılar, piyasada bulunan iki tür belge tarayıcıdır ve OMR sayfalarını taramak için kullanılır..
Anketin tercih edilen biçimini bize sağlamak için farklı alan seçenekleri vardır –
OMR makineleri de birkaç hata ve dezavantajla birlikte gelir. Çok miktarda metinden oluşan verilerin toplanmasını karmaşıklaştırabilir. Veriler, tarama sürecinde de kaybolabilir; sayfalar doğru numaralandırılmamışsa yanlış sırada tarayabilir. Kağıttaki ovaller çok kalın çizilirse, onları dolu olarak bile okuyabilir.
OCR nedir?
OCR, optik karakter okuyucu olarak da bilinen optik karakter tanımanın kısaltmasıdır. Herhangi bir biçimdeki (yazılı veya daktilo edilmiş) metin görüntülerini elektronik olarak makine kodlu bir dile dönüştüren bir teknolojidir. Bir belgenin fotoğrafında, tabela ve reklam panolarındaki metinlerde, taranmış belgelerde, altyazı metninde vb. Kullanılabilir. Dijital bir görüntüyü karakterlerin yerini tespit ederek ve tanıyarak işler.
Bu yöntem, verileri elektronik ve sistematik olarak kolayca düzenleyebilmemiz ve depolayabilmemiz için yazdırılan metinleri dijitalleştirir. Herhangi bir basılı kağıt kaydından bir tür veri girişidir. Bilgisayarla görü, yapay zeka vb. OCR'nin araştırmalarda kullanılabileceği alanlardır. OCR, çevrimiçi bir hizmet olarak 2000'lerde kullanıma sunuldu. Trafik işareti tanıma, pasaport, banka vb. belgeler için veri girişi, görme engelli ve görme engelli kullanıcılara yardımcı olan teknoloji vb. OCR'nin birkaç kullanımıdır.
Önceki sürümler ile gelişmiş sürümler arasında çalışma açısından bir fark vardır. İlk sistem, her karakterle çok fazla eğitim gerektiriyordu ve yavaş çalışıyordu, çünkü bir seferde bir yazı tipi üzerinde çalışıyordu, gelişmiş sürümlerin yüksek derecede tanıma doğruluğu ve birkaç yazı tipi sağlayabildiği yerlerde. Bir OCR'deki işlem genellikle çevrimdışı yapılır, ancak size çevrimiçi bir OCR API'si sağlayan bulut tabanlı hizmetler de vardır.
Sürecin her aşamasında kullanılan farklı teknikler vardır –
OMR ve OCR Arasındaki Temel Farklar
Çözüm
Teknolojiye çok minnettar olmalıyız; hayatımızı çok kolaylaştırdı. Zor işleri çok kısa sürede ve çok hassas bir şekilde yapabiliriz. Böyle şeylerin mümkün olabileceğini ve bir makinenin işimizi yapabileceğini asla düşünmezdik.
OMR ve OCR benzer şekilde çalışıyor gibi görünebilir ve herkesin kafasını karıştırabilir, ancak amaçları farklıdır. Teknolojik ilerleme yeni bir şekilde şaşırtıyor, ancak hiçbir şey mükemmel olamaz. Her şey farklı kullanımlar, artılar ve eksilerle birlikte gelir.
