Veritabanlarıyla ilgili teknoloji, yıllar içinde büyük bir genişleme kazandı ve seçenekler sayısız. NoSQL için en büyük rakip GraphDB'dir. Bir süredir kurumsal olarak benimseniyor ve yorumlanması çok zor olan verileri kullanarak en yoğun soruların bazılarına yanıt veriyor.
GraphDB vs RDBMS
RDBMS ve GraphDB arasındaki fark, belirli durumlarda veri modelinin grafik veritabanlarında RDBMS'ye göre bazı durumlarda değiştirilmesinin çok daha kolay olmasıdır. Örneğin, tablodaki bir ilişkiyi değiştirmek için RDBMS ise, kesinti potansiyeli olan bir DDL uygulanmalıdır.
GraphDB, verileri temsil etmek için grafik yapısının kullanıldığı bir veritabanıdır. Bir parçası olan düğümler ve kenarlar ile ayrıntılı bir bilgi ve sorgulama için grafikler kullanır. Verileri sıralı bir şekilde depolar. Ana yorumlayıcı grafiktir. GraphDB, bir NoSQL veritabanı olarak kabul edilir ve öncelikle bir ağ grafiği biçiminde veri depolaması yapar. GraphDB temel olarak kenarlardan ve düğümlerden oluşur. Düğümler, belirli varlıkları belirtirken, Kenarlar, ikincisi arasındaki bağlantı anlamına gelir.
RDBMS, verilerin kontrolü ve verilerin sınıflandırılması gibi bazı alanlarda bazı avantajlara sahiptir ve ayrıca verilerin toplanması iyidir. RDBMS, ilişkisel tablolar şeklinde oluşan veri depolamadır. Tablolar, belirli bir satıra bağlanabilmeleri için her satırın bir anahtarına sahip olduğu satır ve sütunlardan oluşur.
GraphDB ve RDBMS Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | GraphDB | RDBMS |
| Depolamak | Verilerin depolanması grafik şeklindedir | Veri Depolama tablo şeklinde gerçekleşir |
| Biçim | Bunda düğümlerin varlığı var | satırların varlığı |
| Kompozisyon | Özelliklerden ve değerlerinden oluşur | Satır ve sütunlardan oluşur |
| İlişki | Bağlı olan düğümler ilişki şeklinde tanımlanır. | RDBMS kısıtlamalarında kullanım yapılır. |
| Karmaşık Sorgular | Join kullanılmaz ve bunun yerine çapraz geçiş kullanılır | Birleştirme kullanılır ve geçiş değil |
GraphDB nedir?
GraphDB, gezinme ve depolama için özel olarak oluşturulmuştur. Grafik veritabanlarının değeri, ilişki kurmada bulunur. Bu veritabanları, içlerinde bulunan düğümler aracılığıyla verilerin depolanmasına sahiptir. Ayrıca varlık depolaması için kullanılan kenarları vardır. Kenar, başlangıç düğümü, bitiş düğümü, tür ve yön için aşağıdaki şeylere sahiptir. Özellikle bir düğümün birbiriyle bağlantılı ilişki kurması için belirli bir sınır yoktur.
GraphDB'de ilişki veya eklem son derece hızlıdır, çünkü ilişki sorgu sırasında değerlendirilmez ve veritabanında tutulur. Sosyal ağlar, öneri motorları, dolandırıcılık tespiti gibi alanlarda GraphDB'nin avantajları, özellikle hızlı bir şekilde ilişki kurmaya ihtiyaç duyulduğunda ve hızlı sorgulama gerektiğinde.
RDBMS nedir?
RDBMS, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin tam biçimini kullanır. modeli; sunulabilir ve satır ve sütunlardan oluşabilir. Aşağıdaki gibi bileşenlerin dahil edilmesidir:
Tablo, değerlendirilen ve toplanan verilere atıfta bulunabilir ve daha sonra satırlar ve sütunlar şeklinde temsil edilebilir. Tablo, her veritabanında farklı bir adla gider. İlgili tablonun satırı isim kaydına göre gider. Tuple olarak da adlandırılabilir. Alan, sütunun veya satırın başlığıdır. Etki alanı, belirli bir öznitelik için izin verilen değerler olarak söylenebilir. Değer, etki alanı özniteliğinin ötesindeyse, değer kabul edilemez.
GraphDB ve RDBMS Arasındaki Temel Farklar
Çözüm
Her iki veritabanının yukarıda belirtilen özellikleri ve özellikleri ile, her veritabanının kendi yolunda yetenek ve avantajları olduğu sonucuna varılabilir. RDBMS, verileri satırlar ve sütunlar halinde sıralanmış bir şekilde gösterirken, GraphDB verileri tamamen farklı bir şekilde ve üç farklı türde grafikler şeklinde gösterir. Bu grafikler karmaşık bir anlayışa ihtiyaç duyduğundan herkes için olmasa da. RDBMS, bütünlük veya yapı ile ilgilenmez, yalnızca modelin genel performansını önemli ölçüde iyileştirebilecek verilerle ilgilenir.
GraphDB, RDBMS'ye kıyasla çok çevik ve esnektir. GraphDB, özellikle analitik için daha yüksek bir performansa sahipken, RDBMS, derin analitik için önemli ölçüde daha düşük performansa sahiptir. GraphDB, yorumlanması kolay olmayan işlemler için performans daha yüksek ve daha iyi olduğundan, RDBMS'den çevik ve çok esnektir.
