Önümüzdeki Çağda, bir yerden başka bir yere taşınan bir adam, elektronik cihazlarını makine sensörleri yardımıyla herhangi bir yerden uzaktan kontrol edebilir ve gelecekte tüm bunları haklı çıkarmak için Nesnelerin İnterneti olarak adlandırılan IoT'ye ihtiyacımız var.
Ayrıca, son birkaç yılda İnternet, Sosyal Medya, E-postalar, Dijital Ödemeler ve İnternet'in gereksinimlerine göre toplanan ve işlenen çok daha fazla veriyle dolup taşmaktadır, bu sürece Büyük Veri Analitiği denir.
Çoğu insan için her iki şey de benzer görünüyor, aksine, Veri yönetimi ile önemli ölçüde farklı roller oynuyorlar. Daha da ileri giderek, üzerinde çalışacakları ayrı alanları olan bir grup nokta topladık.
IoT ve Büyük Veri
IoT ve Büyük Veri arasındaki fark, IoT'nin makine sensörlerinden ve diğer elektronik cihazlardan gelen verileri topladığı ve işlediği, öte yandan Büyük verilerin, insanlar tarafından İnternet üzerinden Medya biçiminde depolanan çeşitlendirilmiş içeriği ele aldığı işlevsel bir roldür. Her ikisi de farklı kaynaklardan determinizm verilerine sahiptir.
IoT (Nesnelerin İnterneti), veri toplama ve alışverişini destekleyen küresel olarak bağlı makineler veya internet cihazları anlamına gelir. Layman'ın dilinde, internet üzerinden veri toplayan ve depolayan bir cihaz, IoT olarak adlandırılır ve birbirinden farklı büyük bir dijital veri koleksiyonu olarak da tanımlanır.
Büyük Veri, IoT'ye benzese de, internet üzerinden hava durumu, ödemeler, borsa, fotoğraflar, videolar, GPS Haritaları ve daha fazlasıyla ilgili günlük verilerin toplanması, bu toplu verilere belirgin bir şekilde Büyük Veri denir. Bu devasa miktardaki verinin işlenmesi, Big Data Analytics yazılımının yardımıyla yapılan modern teknolojileri gerektirir.
IoT ve Büyük Veri Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | IoT (Nesnelerin İnterneti) | Büyük veri |
| konsept | IoT kavramı, cihazlar arasında bir ara bağlantı oluşturarak insan aracılarını değiş tokuş etmek için akıllı makineler tasarlamaktır. | Büyük Veri Kavramı, karar vermeye yardımcı olan en son verileri, haberleri veya içeriği ortaya çıkarmaktır. |
| Gerçek zamanlı veri | Etkili kararlar almak için IoT, toplamak, işlemek ve analiz etmek için gerçek zamanlı verileri kullanır. | Büyük Verilerin işlenmesi gerçek zamanlı olarak yapılmaz. Önce veriler toplanır ve ardından bir boşluktan sonra analiz edilir. |
| Amaç | IoT'nin amacı, varlıklarda bulunan Sorunları tespit etmek ve düzeltmektir. | Büyük Veri analizlerinde, mevcut veri bolluğundan sorunun arkasındaki temel nedeni buluruz. |
| Veri kaynakları | IoT Buharlı Ütü gibi sensörler tarafından toplanan ve sıkıştırılan, Makine tarafından oluşturulan verileri toplar ve işler. | Büyük Veri İşlemi E-posta, sosyal medya ve insanlar yükledikçe daha fazlası gibi insan tarafından oluşturulan veriler. |
| Sonuçların Temeli | IoT durumunda, doğru çıktı için makine sensörleri aracılığıyla toplanan bilgilerin anlaşılması gerekir. | Büyük Veri Analitiği, büyük miktarda veriden sonuçlar üretmek için İstatistiksel biçimleri kullanır. |
IoT nedir?
IoT (Nesnelerin İnterneti) terimi, gerçek zamanlı olarak kontrol etmek için cihazın mevcut konumunu değerlendirmek için büyük veri yardımıyla internet üzerinden uzaktan izlemek ve izlemek için cihazların birbirine bağlanmasını ifade eder. Sensör makinelerini konumlandıran ve ona göre çalışmasını sağlayan güçlü bir unsurdur.
IoT, tüm cihazların tek bir komut üzerinden gerçekleştirilmesi ve işlev görmesi için dijital olarak bağlandığı veriler, cihazlar ve bağlantı ile ilgilidir. Mantıksal olarak mutlak çıktı sağlamak için çok doğru bir analitik modeli gerektirir. IoT sonuçları söz konusu olduğunda, belirli bir cihaz veya ekipmanla neler olup bittiğinin spesifik olması gerektiği gibi, çok önemlidir.
Doğru çıktıdan bağımsız olarak, IoT mekanizması tarafından sağlanan sonuçlar, çıktının neden doğru olduğu şeklinde açıklanabilir olmalıdır. Son birkaç yılda, çevremizdeki tüm fiziksel nesnelerin, cihazları günlük hayatımızı sorunsuz ve kolay hale getirecek şekilde koordine etmek için internet üzerinden bir sensör bağlantısına sahip olması nedeniyle, IoT insan yaşamında çok önemli bir yer aldı. Bu dijital çağ, düzenli kullanımımız için IoT tabanlı cihazlarla iç içedir ve bu cihazların ara bağlantısının insan yaşamının çeşitli problemlerini çözmesine yol açması.
Verileri toplayarak ve komut üzerinden anında çıktı için işleyerek web modu üzerinden veri iletimi için makinelerde ve diğer cihazlarda konuşlandırılmış yapay zekayı kullanır. Web tabanlı işletmelerin otomasyonu ve bu tür dijital işletmelerin küresel olarak büyümesi için önemlidir.
Büyük Veri nedir?
Büyük Veri terimi, çoğunlukla yapılandırılmamış tarafından yapılandırılmamış büyük miktarda verinin incelenmesini ifade eder, burada belirli bir formatı veya standardı olmayan verileri kastediyoruz. Bu veri yazılımı, ödeme portalları, LinkedIn, Facebook, Twitter vb. kaynaklardan gelen verileri işler ve analiz eder.
Bu kadar büyük miktarda veri, araştırma yapmak için yapılandırılmış bir biçimde olana kadar kimseye yardımcı olamayacağından, Büyük Veri Analitiği, insanların sorunlarını maliyet etkin ve hızlı bir şekilde çözmelerine yardımcı olan yapılandırılmış bir çıktı sağlamak için verileri depolar ve çıkarır.
Büyük Verinin Çıktısı, IoT tarafından elektronik cihazların nesne sensörlerinin incelenmesi için bir girdi olarak gerçek zamanlı olarak kullanılır. 3 tür veri genellikle Büyük Veri yazılımı Unstructural, Semi-Structured veya Structured tarafından yönetilir ve güvenli bir şekilde saklanır. Bu tür veri kümeleri, çok büyük excel, PPT, sohbet geçmişi, arama kayıtları elde etmek kolay olmadığı için eski veri yönetimi sistemleri ile işlenemez ve analiz edilemez.
Artan veri çeşitliliği ve hızı, her dakika sonsuz bir akışla üretilmekte, bu büyük hacimli veri, küresel ölçekte işletmelerin Büyük Veri Analitiğine ihtiyaç duydukları işlerini genişletmeleri için gereklidir.
IoT ve Büyük Veri Arasındaki Temel Farklar
Çözüm
Her iki terimin bir araya geldiği durumlarda, genellikle insanları bilgisiz bırakır, yani aynı işlevle birlikte çalışırlar ki bu hiç doğru değildir, IoT ve Büyük Veri birbirini tamamlayabilir, ancak her ikisinin de internet üzerinden veri konusunda bağımsız görevleri vardır.
Big Data Analytics, iş dünyasında daha iyi sonuçlar elde etmek için yeni çağ endüstrisinin pazarı, tüketici davranışını, büyüme senaryolarını anlamasına yardımcı olan veri analitiği işlevini yerine getirerek endüstrinin sorumluluğunu üstleniyor.
İnsanlar büyük veriyi sadece İnternet ekonomisi olarak görüyor ancak verilerin büyük bir kısmı Google ve Facebook ile büyük bir hacimde donatılıyor ve IoT tarafından üretilen bu tür tüm veriler Büyük Veri tarafından tüketiliyor.
