Veri yapısı kullanımı söz konusu olduğunda, tüm sistemi etkileyen ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri yapısı seçimi ile veri yapısı gereksinimine göre SQL ve NoSQL arasındaki farklılıkları doğuran yapısal geliştirme arasında bir karar olması gerekir. veritabanı yetenekleri.
SQL vs NoSQL
SQL ve NoSQL arasındaki fark, verilerin uygulanması ve işlenmesi için farklı modlarda kullanılan sırasıyla ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanı yapıları olarak bilinmesidir. Veri depolama ve veri yönetim sistemleri, yapıları ve düzenlemeleri için bu terimler tarafından oldukça önyargılıdır, bu da veri yapısının gereksinimlere ve ihtiyaçlara göre korunmasına yardımcı olur.
SQL, ilişkisel veritabanlarını uygular ve yalnızca depolanan verileri tanımlamak ve işlemek için kullanılan Yapılandırılmış Sorgu Dili anlamına gelir. Varyasyonları, çok yönlülüğü ve daha fazla kullanımı nedeniyle, türev veri yorumlaması için güvenli bir seçim olma konusunda üstünlük sağlar. Veri yapınızı tanımlamak için önceden belirlenmiş şemaları kullanır ve hızlı ve hızlı sorguları ölçeklendirmeye odaklanır. SQL aracılığıyla bu yapılandırılmış veriler, sürekli geliştiriciler için programlamayı kolaylaştırır.
Öte yandan NoSQL, yapılandırılmamış veriler için çalışan ve yapılandırılmamış bir sorgu dili göstergesi olan ilişkisel olmayan veritabanlarını uygular. Geliştiriciler için herhangi bir veri yapısının kenarlarını kolaylaştıran dinamik sütunlar aracılığıyla geliştirilmiştir. Dinamik şemaları, bir değişiklik için yapılandırılmamış verileri geliştirir.
SQL ve NoSQL Arasındaki Karşılaştırma
| Karşılaştırma Parametresi | SQL | NoSQL |
| Tip | SQL ilişkisel bir veritabanı türüdür. | NoSQL, ilişkisel olmayan bir veritabanı türüdür. |
| Tarih | 1970'lerin başında yeni veri değişikliği için geliştirildi. | Amacı kusursuz hale getirmek için 2000'lerin sonlarında geliştirildi. |
| ölçeklenebilirlik | SQL dikey ölçeklenebilirliğe sahiptir. | NoSQL, dikey olmayan ölçeklenebilirliktir. |
| Ana amaç | Yapıda veri tekrarı olasılığını önlemek ve azaltmak için. | Ölçeklendirmeye odaklanmak ve veri yapısında hızlı uygulama değişikliğine izin vermek. |
| Örnekler | Oracle, Microsoft SQL | MongoDB ve CouchDB |
SQL nedir?
Veri dünyasında SQL, yönetilebilir ilişkisel veritabanları oluşturmak ve düzenlemek ve depolanan veriler üzerinde çeşitli işlemleri etkinleştirmek için standartlaştırılmış bir programlama dili olan Standart Sorgu Dili anlamına gelir. SQL, 1970'lerde çalışmak için getirildi, ancak hem veri yöneticileri hem de geliştiriciler için kullanışlı oldu. Bu veri geliştiricileri, veri entegrasyonu komut dosyaları yazar ve standart sorgular için kurmak ve çalıştırmak için verileri analiz eder.
Veritabanı çalışmasında SQL'in başka çeşitli kullanımları da vardır. Birkaç satır ve sütun ekleme ve silme gibi depolanan verileri düzenleyebildiği ve ayrıca veritabanı yapısında süslenmiş bilgi alt kümelerini alabildiği dizin yapılarıyla ilişkili veritabanı tablolarını değiştirir. Diğer SQL deyimleri, verileri seçme, veri ekleme, gereksinimleri güncelleme vb. gibi minimum kullanımları ve özellikleri içerir.
Veritabanı yorumlama söz konusu olduğunda SQL'den daha uygun başka bir sorgu dili yoktur ve özellikle 1980'lerde uçuşa geçen 1970'den beri standart bir programlama dili olmuştur. Her SQL kategorize edilir ve özelleştirme ve veri girişinden başlayarak saklanan verileri düzenlemek için kullanılır.
NoSQL nedir?
Veritabanı SQL'i içermemek üzereyken, sadece SQL veya NoSQL'e gelmez. NoSQL, verileri belge biçiminde depolar ve SQL'den farklı olarak herhangi bir ilişkisel tablo biçiminde depolamaz. Belgeler ayrıca depolanan çeşitli esnek veri modellerine bölünmüştür. NoSQL'in verileri depoladığı belge türleri, daha esnek, ölçeklenebilir ve veri yönetimi sırasında meydana gelebilecek hızlı değişikliklere yanıt verme yeteneklerine güç veren JSON belgeleridir.
Veri yönetimini veya depolanan verileri etkileyen gergin belge veritabanlarını, anahtar-değer depolarını, geniş sütunlu veritabanlarını ve grafik veritabanlarını içeren çeşitli NoSQL türleri vardır. 2000'lerde inşa edilen NoSQL, devasa değişim dünyasında müşteri deneyimi daha hayati ve gerekli olduğu için insanlar için daha popüler ve kullanışlı hale geldi.
NoSQL, çakışan çok sayıda kullanıcıyı desteklemek için inşa edilmiştir, her zaman kesintisiz olarak kullanılabilir ve müşterilerine son derece duyarlı bir deneyim sunarak kullanıcıları arasında kullanımı çok anlamlı hale getirir. Ayrıca NoSQL, sık güncellemeler ve yeni özelliklerle meydana gelen muazzam değişikliklere hızlı bir şekilde adapte olmasıyla bilinir. Kullanıcılar ve müşteriler için büyük etkileşimli uygulamalar oluştururken, yönetim sistemlerinde yapılandırılmamış verileri bile işleyebilirler.
SQL ve NoSQL Arasındaki Temel Farklar
Çözüm
Hem SQL hem de NoSQL, veri yönetim sisteminden yararlanmak için zamanlarında gerekli olmuştur. Daha fazla iş dijital hale geldikçe ve bulut depolama, mobil ve sosyal medyayı etkinleştiren dijital ekonomiye bağlı olduğundan, bu hızlı değişikliklere uyum sağlayabildiği için NoSQL'e daha güvenilir hale geliyor. Ancak, veri deposundaki belirli değişikliklerde SQL, yapısı ve verilerle ve yönetim sistemiyle standartlaştırılmış çalışma biçimi nedeniyle daha bütünsel hale gelir. SQL ve NoSQL olmadan verileri farklı ölçeklerde çalıştırmak için geliştirmek gerekir. Bu farklılıklar, depolanan ve geliştiriciler ve veri yöneticileri tarafından yorumlanması gereken veri sistemini tutar.
