"İstatistik" terimi, büyük miktarlarda sağlanan sayısal verileri analiz etme ve toplama uygulaması anlamına gelir. Bazıları biyoloji, finans, psikoloji, mühendislik ve daha birçok istatistiksel çalışma vardır. İstatistiksel çalışmalar, sayısal formdaki herhangi bir veriyi toplamak ve analiz etmek için yararlıdır.
Standart Sapma ve Standart Hata, istatistik alanında kullanılan en yaygın ölçülerden ikisidir. Standart Sapma ve Standart Hata'nın temel amacı, istatistiksel analiz sonuçlarını ve örnek verilerin özelliklerini göstermektir. Standart Sapma ve Standart Hata biraz kafa karıştırıcıdır ancak birçok açıdan birbirlerinden farklılık gösterirler.
Standart Sapma ve Standart Hata
Standart Sapma ve Standart Hata arasındaki temel fark, her ikisinin de istatistiksel müdahalelerinde farklılık göstermeleridir. Standart Sapma, bireysel veri değerlerinin dağılmasına yardımcı olur. Örnek verileri temsil eden ortalamanın doğruluğunu gösterir. Standart Hata, örnekleme verilerinin istatistiksel müdahalelerine dayanır.
İstatistikte, Standart Sapma, belirli bir grubun, aynı grubun ortalama değerinden farklı olan üye sayısını ifade eder. Karl Pearson, derslerinde Standart Sapmayı yazılı olarak kullanan ilk kişiydi. Bu terim ilk olarak 1894'te kullanıldı. Standart Sapma, aynı fikirler için daha önce kullanılan alternatif isimleri değiştirmek için kullanılan terimdi.
İstatistikte, Standart Hata, istatistiksel örnek popülasyonuna dahil edilen yaklaşık Standart Sapma olarak adlandırılır. Standart Hataya dahil edilen varyasyon, popülasyona dayalı olarak hesaplanan ortalama ile kabul edilen doğru olan arasındaki farktır. Ortalamanın hesaplanması daha fazla veri noktası içeriyorsa, standart hata daha küçük olacaktır.
Standart Sapma ve Standart Hata Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | Standart sapma | Standart hata |
|---|---|---|
| Anlam | Bir dizi veri aracılığıyla ortalamadan dağılımın bir ölçüsü. | İstatistiksel kesinliği aracılığıyla bir tahminin ölçüsü. |
| değişkenliği belirtir | Örnek içinde. | Popülasyonda, birden fazla örnek arasında. |
| Tip | Tanımlayıcı istatistikler. | Çıkarımsal istatistik. |
| Dağıtım | Gözlem normal eğri ile ilgilidir. | Tahmin, normal eğri ile ilgilidir. |
| Hesaplama | Varyansın karekökünü alarak. | Standart Sapmanın, numune boyutunun kare köklerine bölünmesi. |
Standart Sapma nedir?
Varyasyon, ortalama olan değerlerin sapmasını gösterdi. Sonuç olarak, varyasyon derecesi, varyasyon ölçüleri ile belirlenir. Varyasyon ölçüleri açısından Standart Sapma, kullanılan en yaygın ölçülerden biridir. Uygun matematiksel analiz için insanlar, ister en yüksek ister en düşük olsun, tamamen tüm değerlere dayalı olduğu için Standart Sapmayı tercih ederler.
Standart Sapma, bir dizi veri aracılığıyla ortalamadan dağılımın ölçüsü olarak adlandırılır. Ana amacı, herhangi bir dağılımın mutlak değişkenliğini ölçmektir. Dağılım veya değişkenlik Standart Sapma'dan yüksekse, çok fazladır. Sonuç olarak, sapmanın büyüklüğü de daha büyük olacaktır. Standart Sapma, σ (sigma) ile gösterilir.
Finansal şartlar söz konusu olduğunda, Standart Sapma, yatırım fonları, hisse senetleri ve diğerleri gibi anlaşmalarda kullanılır. Standart Sapma, bir yatırım aracıyla ilgili riskleri ölçmek için kullanılır. Yatırımcılar için faydalıdır çünkü yatırımları için finansal piyasada kararlar almaları için matematiksel bir temel sağlar.
Standart Sapma, istatistiksel analiz için kullanılan yazılımla ve elle hesaplanabilir. Nihai sonuç için, her bir puanın sapmasını bulmak yerine ortalamayı bulmak gibi birkaç adımdan geçmeniz gerekir. Daha fazla kare sapması ve karelerin toplamını bulun. Sonra varyansa gidin ve onu bulun, daha sonra karekökünü bulun.
Standart Hata nedir?
Matematikte, istatistikteki değişkenliği ölçmek için Standart Hata kullanılır. SE, kısaltılmış şeklidir. Belirli bir örnekte bir Standart Hata tahmini yapmaya yardımcı olur. Bir örneğin doğruluğunu, tutarlılığını ve verimliliğini tahmin eder veya bir popülasyonu temsil eden bir örnekleme dağılımının kesin bir şekilde nasıl sunulacağını ölçtüğü söylenebilir.
Ortalama veya ortalama, örneklenmiş bir popülasyon olduğunda hesaplanır. Standart Hata, numunelerin toplanmasıyla bağlantılı olası yanlışlıkların giderilmesine yardımcı olur. Birden fazla örnek toplandığında, her örneğin ortalaması birbirinden biraz farklı olduğu için değişkenler arasında bir fark yaratır. Fark, Standart Hata olarak hesaplanır.
Standart Hata, ekonomik olduğu kadar istatistik açısından da yararlıdır. Finansal terimler söz konusu olduğunda, ekonometri ile ilgili alanda yardımcı olur. Bu araştırmacıda, hipotez testi ve regresyon analizi yapmak için Standart Hata'yı kullanır. Çıkarımsal istatistiklerde ise Standart Hata, inter güvenin oluşturulmasının temelidir.
Standart Hata, Standart Sapmanın örnek boyutunun kareköküne bölünmesiyle hesaplanır. Ortalama hesaplamada daha fazla veri noktası varsa, Standart Hata daha küçük olacaktır. Sonuç olarak, veriler gerçek ortalamayı daha iyi temsil edecektir. Verilerde dikkate değer düzensizlikler bulunması durumunda, Standart Hatanın büyük olduğu anlamına gelir.
Standart Sapma ve Standart Hata Arasındaki Temel Farklar
Çözüm
Dolayısıyla, istatistiksel çalışmaların çağdaş dünyada önemli bir rol oynadığı sonucuna varılabilir. Standart Sapma ve Standart Hata, istatistik alanında kullanılan en yaygın ölçülerden ikisidir. Her ikisi de numune verilerinin ve analiz istatistiklerinin özelliklerini göstermek için kullanılır. İstatistiksel müdahaleler açısından farklılık gösterseler de.
Standart Sapma ve Standart Hata, her ikisinin de kullanımı olduğu için aralarında rekabet yoktur. Standart Sapma, verilerin değişkenliğini ve yayılmasını sonuçlandırmaya yardımcı olur. Öte yandan, Standart Hata, örneğin ortalamasının ne kadar kesin olduğunu gösterir.
