T-testi ve Doğrusal regresyon, bir popülasyonun küçük ama açıklayıcı bir örneğini alarak bir popülasyon hakkında genellemeler ve tahminler yapmamıza yardımcı olan istatistiksel yöntem olan çıkarımsal istatistiklerle ilgili terimlerdir. Çıkarımsal istatistiklerde tipik olarak üç tür metodoloji kullanılır: güven aralıkları, hipotez testleri ve regresyon analizi.
T-testi ve Doğrusal Regresyon
T-testi ve Lineer Regresyon arasındaki fark, bir veya iki değişken arasındaki korelasyonu düz bir çizgide açıklamak için Lineer Regresyon uygulanmasıdır. T-testi, basit bir doğrusal regresyondan türetilen eğim katsayıları veya regresyon katsayıları üzerinde uygulanan hipotez testlerinin araçlarından biridir.
Hipotez testinde kullanılan testlerden biri t testi iken, regresyon analizi türlerinden biri de Lineer Regresyondur. Doğrusal Regresyon, sonuç değişkeni (bağımlı değişken) ile bir veya daha fazla tahmin değişkeni (bağımsız değişkenler) arasındaki doğrusal ilişkinin kapsamını belirlemek için kullanılır.
T-testi, iki grubun ortalamaları arasındaki farkın dikkat çekici olup olmadığını yani bu farklılıkların tesadüfen olup olmadığını anlamak için yapılan hipotez testlerinden biridir.
T-testi ile Lineer Regresyon Arasındaki Karşılaştırma Tablosu (Tablo Halinde)
| Karşılaştırma Parametresi | t testi | Doğrusal Regresyon |
|---|---|---|
| İstatistiksel Yöntem | Bir T-testi, sırasıyla bir çıkarımsal istatistik yöntemi olan varsayımsal test araçlarından biridir. | Doğrusal Regresyon, aynı zamanda bir çıkarımsal istatistik yöntemi olan regresyon analizi türlerinden biridir. |
| kullanım | İki farklı gözlemlenen veri kümesinin ortalamalarını karşılaştırmak ve bu farklılığın ne ölçüde "şans eseri" olduğunu bulmak için bir T-testi kullanılır. | Doğrusal Regresyon, bir bağımlı veya sonuç değişkeni ile bir veya daha fazla bağımsız veya öngörücü değişken arasındaki ilişkiyi bulmak için kullanılır. |
| Türler | T-testleri temel olarak Bağımsız Örneklem t-testi (iki veri kümesinin ortalamasının karşılaştırılması), eşleştirilmiş Örneklem T-testi (aynı veri kümelerinin ortalamalarının farklı aralıklarla karşılaştırılması) ve Tek Örneklem T-testi olmak üzere üç çeşittir. test (bilinen bir ortalama ile tek bir veri setinin ortalamasının karşılaştırılması). | İki tür Doğrusal Regresyon vardır, bunlar Basit Doğrusal Regresyon (bir bağımlı ve bir bağımsız değişkenden oluşur) ve Çoklu Doğrusal Regresyon (bir bağımlı değişkenden ve iki veya daha fazla bağımsız değişkenden oluşur). |
| Pratik uygulamalar | T-testi, iki farklı yatırım stratejisi altında yönetilen iki farklı portföyün getirilerini test etmek için kullanılabilir. İlk önce bir bira şirketinde tutarlı bir stout kalitesini kontrol etmek için kullanıldı. | Doğrusal Regresyon esas olarak müşteri davranışını, fiyatlandırmayı, bir şirket için satışları, hava durumunu, GSYİH büyümesini vb. gözlemlemek için kullanılır. |
| Kullanılabilecek değişkenlerin veya kümelerin sayısı. | Bir T-testinde yalnızca iki veri seti veya grup kullanılabilir. | Sadece bir regresyon varken, regresyon sayısı ikiden fazla olabilir. |
T testi nedir?
T-testi, iki farklı veri setini ve bunların ortalamalarını veya ortalamalarını karşılaştırmak için hipotez testinde kullanılan araçlardan biridir. Diğerleri Varyans Analizi testi, Z-testi, Ki-Kare Testi ve F-testidir.
İki veri seti arasındaki önemli farkı kontrol etmek için bir T testi kullanılır. Bu farkın ne kadarının şans eseri olduğunu belirlemek için kullanılır.
İlk kez Guinness adlı bir bira şirketinde çalışan kimyager William Sealy Gosset tarafından şişmanlığın tutarlı kalitesini izlemek için kullanıldı.
Yavaş yavaş, yükseltildi ve şimdi, analiz edildiğinde verilerin bir t dağılımına (daha ağır kuyruklara sahip çan şeklindeki bir dağılım eğrisi) eşdeğer olduğu varsayılan herhangi bir hipotez testine atıfta bulunuyor. veri kümeleri arasında var) doğru olduğunu kanıtlıyor.
Standart yorumlama ve doğrulama için, bir örnek popülasyonu hakkında belirli varsayımlara bağlıdır.
Bu tür varsayımlar, rastgele örneklenen verilerden, normal bir dağılım izleyen veri değişkenlerinden, bilinmeyen ve homojen olduğu kabul edilen bir varyanstan ve toplanan verilere uygulandığında sürekli bir çizgide sonuçlanan bir ölçüm ölçeğinden oluşur.
Üç tür T testi vardır:
Hipotezi test etmek için bir yaklaşım olarak, T-testi oldukça tutucudur. Yalnızca iki veri kümesine uygulanabilir ve yalnızca küçük veri kümeleri için uygun kabul edilir.
Doğrusal Regresyon Nedir?
Doğrusal Regresyon, bir bağımlı değişken(Y) ile bir veya daha fazla bağımsız değişken(X) arasındaki korelasyonu düz bir çizgi kullanarak açıklamaya çalışan bir çıkarımsal istatistik yöntemidir. Esas olarak üç tür soruyla ilgilenir:
- Bir dizi açıklayıcı değişken, sonuç değişkenini doğru bir şekilde tahmin ediyor mu?
- Varsa, bağımlı veya sonuç değişkenini önemli ölçüde etkileyen en belirgin bağımsız veya açıklayıcı değişkenler hangileridir?
- Ve son olarak, bu bağımsız veya açıklayıcı değişkenlerdeki bir değişiklik sonucu veya bağımlı değişkeni ne ölçüde etkiler?
Sonuç değişkeni ile açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişki, ikincisinde bir artış birincisinde bir artışa neden oluyorsa, pozitif olarak kabul edilir.
Benzer şekilde, bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki bir ilişkinin, bağımsız değişkenin artmasıyla bağımsız değişkenin azalması durumunda negatif olduğu söylenir.
Doğrusal Regresyonun üç kullanımı vardır:
- Bağımsız değişkenlerin gücüne, yani bağımsız değişkeni ne ölçüde etkilediklerine karar vermek için.
- Bağımsız değişkenlerin neden olduğu bağımlı değişkendeki değişikliği tahmin etmek için.
- Gelecekteki eğilimleri ve değerleri tahmin etmek için.
Temel olarak iki tür doğrusal regresyon vardır: Basit Doğrusal Regresyon Bir bağımlı değişken ve bir bağımsız değişkenden oluşan ve Çoklu doğrusal gerileme bağımlı değişken ve iki veya daha fazla bağımsız değişkenden oluşur.
T-testi ve Doğrusal Regresyon Arasındaki Temel Farklılıklar
Çözüm
Hem T-testi hem de Doğrusal Regresyon, küçük bir örneklem kullanarak belirli bir popülasyon üzerinde varsayımlarda bulunmak için kullanılan daha geniş çıkarımsal istatistik çerçevesine girer. Farklı roller oynarlar ve bir popülasyonun genel özelliklerini çıkarmak için gerekli araçlardır.
Doğrusal regresyon, belirli bir örnek hakkında belirli tahminler yapılmasına yardımcı olurken, ör. müşteri davranışı, T-testi, bir hipotezin bir örnek popülasyona uygulanabilirliğini test etmeye yardımcı olur.
