Standart sapma ve Varyans, defter tutma, finansal konular ve katkıda bulunma bölgeleri de dahil olmak üzere parasal alanın tamamında önemli parçalar üstlenen temel sayısal fikirlerdir.
Bir çok bilgiyle ilgili değişiklikleri ölçtüğümüz bir noktada, bununla özdeşleşmiş iki sıkı bağlantılı içgörü var.
Daha spesifik olmak gerekirse, her ikisi de bilgi saygılarının ne kadar yaygın olduğunu gösteren varyans ve standart sapma, aynı zamanda adımların hesaplamalarında ne kadar karşılaştırılabilir olduğunu da içerecektir.
Varyans ve Standart Sapma
Varyans ve standart sapma arasındaki fark, standart sapmanın varyans teorisinin kare kökünden başka bir şey olmamasıdır. Bu iki terim, bilgi koleksiyonunun yayılmasına karar vermek için kullanılır. Hem standart sapma hem de varyans, bilginin ortalama değerden yayılmasını belirleyen matematiksel ölçülerdir.
Varyans ve Standart Sapma Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | Varyans | Standart sapma |
|---|---|---|
| Tanım | Portföylere yatırım yapma konseptinde birçok erdemin verilmesi için kullanılabilir. | Mali bölüme gelince, güvenlik ve piyasada standart sapmadan yararlanılır. |
| Nasıl hesaplanır? | Bilgi kümesinin her bir değeri alınır ve karesi alınır ve bu karesi alınan değerlerin ortalaması alınır. | Hesaplama varyans değerinin karekökü alınarak yapılır. |
| sembol | Sigma (σ) burada semboldür. | Sigma karesi (σ2) standart sapmanın sembolüdür. |
| İkisi nasıl iyi ayırt edilir? | Burada, varyansa en çok yalnızca matematiksel hesaplamalarda ihtiyaç duyulur. | Verilerden herhangi birinin değişken olarak hesaplanması gerektiğinde, çoğunlukla standart sapma kullanılır. |
| Genel formül | σ2 = ∑ (x – M)2/ n, burada n veri değerlerinin sayısıdır, x özel değerdir ve m ortalamadır. | σ = √∑ (x – M)2/ n, burada x verinin spesifik değeri, n toplam değer sayısıdır. Sadece varyansın karesi olduğu için bunu hatırlamak kolaydır. |
Varyans nedir?
Varyans, bireylerin bir toplantıdan ne kadar uzağa yayıldığını ifade eden tutarsızlık oranı olarak tanımlanır. Her algının ortalamadan farklı olduğu normal dereceyi keşfeder.
Herhangi bir noktada, bir bilgi endeksindeki değişiklik çok az olduğunda, bilginin yakınlığını gösterir, ancak daha belirgin bir fark tahmini, algıların sayı-çatışan ortalamanın etrafına ve birbirinden dağıldığını gösterir..
Değişiklik sayısal açıdan değerli olsa da, size kullanabileceğiniz herhangi bir veri vermeyecektir. Örneğin, örnek bir yük popülasyonu alırsanız, 9801'lik bir değişiklikle karşılaşabilirsiniz. Bu, her durumda neden düşündüğünüz konusunda kafanızı kaşımanıza neden olabilir. Uygun yanıt, standart sapmayı çözmek için farkı kullanabilmenizdir - yüklerinizi nasıl dağıtacağınız konusunda büyük ölçüde iyileştirilmiş bir oran. Standart sapmayı elde etmek için, örnek değişikliğin kare temelini alın: √9801 = 99.
Ortalamayla birlikte standart sapma, çoğu kişinin ölçtüğü şeyi size söyleyecektir. Örneğin, ortalamanız 150 kilogram ve standart sapmanız 99 kilogram ise, bireylerin çoğunun 51 kilogram ile 249 kilogram arasında olduğu açıktır.
Standart Sapma nedir?
Varyansın karekökü, burada standart sapma olarak adlandırdığımız şeydir ve ortalamaya göre her bilgi kılavuzu arasındaki çeşitliliğin sıralanmasıyla belirlenir. Ana odak ortalamadan çok uzakta olduğunda, tarih içinde daha yüksek bir sapma olur; ortalamaya daha yakınlarsa, daha düşük bir sapma vardır. Bu nedenle, sayıların toplanması ne kadar geniş olursa, standart sapma o kadar yüksek olur.
Standart sapmayı belirlemek için, tüm bilgi odaklarını dahil edin ve bilgi odaklarının miktarına göre ayırın.
Benzer bir ortalamaya sahip iki ayrı bilgi indeksinin dağılımına bakıldığında standart sapma ayrıca değerlidir. Daha küçük standart sapmaya sahip bilgi toplama, ortalama etrafında daha küçük bir tahmin dağılımına sahiptir ve dolayısıyla genel olarak benzer şekilde daha az yüksek veya düşük niteliklere sahiptir.
Standart sapması düşük olan bir bilgi indeksinden amaçsızca seçilen bir şeyin, standart sapması daha yüksek olan bir bilgi indeksinden gelen bir şeye göre ortalamaya yakın olma olasılığı daha yüksektir.
Çoğunlukla, nitelikler ne kadar genel olarak yayılırsa, standart sapma o kadar büyük olur. Örneğin, 30 öğrencilik bir sınıftan iki farklı test sonucu düzenlemesini ayırmamız gerektiğini tasavvur edin. Bu erişimler göz önüne alındığında, birincil testin sonuçları için standart sapma daha büyük olacaktır.
Varyans ve Standart Sapma Arasındaki Temel Farklılıklar
Çözüm
Bu ikisi, çeşitli alanlarda çok önemli bir rol üstlenen temel olgusal terimlerdir. Standart sapma, tahminlere benzer birimlerde, fark ise verilen bilgi endeksinden daha büyük birimlerde iletildiği için ortalamaya tercih edilir.
Standart sapma ve fark, her ikisi de sıkı sıkıya ilişkili iki farklı sayısal fikirdir. Dalgalanmanın standart sapmayı göstermesi beklenir. Bu rakamlar, bayilerin ve spekülatörlerin bir girişimin istikrarsızlığına karar vermelerine yardımcı olur ve bu nedenle, öğretilen değiş tokuş seçeneklerine karar vermelerine izin verir.
