T-testi, gözlemlenen iki veri setinin ortalamasını karşılaştırmak ve aralarındaki fark oranını bulmak için hipotez testi için kullanılan istatistiksel bir araçtır.
Çıkarımsal istatistiklerin kapsamına girer, bu popülasyondan bir örnek alarak belirli bir popülasyonla ilgili tahminler ve genellemeler yapmakla ilgilenen dal.
Z-testinden farklı olarak, T-testinde örneklem büyüklüğü 30'dan küçük olmalı ve standart sapma bilinmiyor olmalıdır.
T-testinin kökeni
İlk kez İngiliz istatistikçi, kimyager ve bira üreticisi William Sealy Gosset tarafından bir T testi yapıldı. Guinness adlı bir bira şirketi için çalışırken, şişmanın tutarlı karakterini gözlemlemek için t-testini uyguladı.
Sonunda, bu test, sıfır hipotezinin doğru olduğu kanıtlanırsa, veri değişkenleri bir t dağılımını (ağır kuyruklu çan şeklindeki bir eğri) izleyen herhangi bir hipotez testine atıfta bulunan mevcut çağrışımıyla güncellendi.
T-testi ne zaman yapılabilir?
Bir T-testi, standart bir yorumlama ve doğrulama için aşağıdaki koşullara uymalıdır.
Hangi tür T-testi en uygundur?
Bir tür T-testi seçimi öncelikle iki şeye bağlı olacaktır:
Göre örnek popülasyonun doğası, bir T-testi üç tipte sınıflandırılabilir.
Göre test iletkeninin belirli bir yöndeki farkı inceleme niyeti, bir T-testi aşağıdaki iki tipte sınıflandırılabilir.
T testi nasıl yapılır?
Bir T-testi, iki örnek grubunun ortalamaları arasındaki gerçek farkı, Örnek grup ortalamalarındaki farkın oranı, her iki örnek grubunun havuzlanmış standart hatası üzerinden.
İki örneklem veya öğrenci t-testini çalıştırmak için aşağıdaki formül kullanılabilir:
Burada,
Hesaplanan t-değerinin, tesadüfen beklenen t-değerinden daha fazla olup olmadığını bulmak için, bir kritik değer tablosu kullanmak ve hesaplanan t-değerini kritik t-değeri ile karşılaştırmak gerekir.
Hesaplanan t-değeri gerçekten daha yüksekse, boş hipotezin reddedildiği anlamına gelir. Buna göre, örneklem gruplarının gerçekten farklı olduğu sonucuna varılabilir.
t-skor nedir?
Bir t-puanı veya t-değeri, iki gözlenen veri kümesinin ortalamaları arasındaki farkın derecesini temsil eden bir sayıdır.
Daha yüksek bir t-puanı, örneklem gruplarının farklı olduğu anlamına gelir. Buna karşılık, daha küçük bir t-puanı, örneklem grupları arasında benzerlikler olduğu anlamına gelir.
T-testinin avantajları
Aşağıdakiler, T-testinin dikkate değer bazı avantajlarıdır:
T-testinin dezavantajları
Hipotez testi için bir araç olarak T-testi oldukça tutucudur. Aşağıda, T-testinin bazı önemli sınırlamaları bulunmaktadır.
