Veri bilimi ve makine öğrenimi alanında iki büyük gelişme oldu. Biri Anaconda'nın gelişimi, diğeri ise Python.
Bu iki programın geliştirilmesi, verilerin net bir şekilde anlaşılmasını sağlamıştır. Bugünlerde işletmeler, bunlardan birinde veya her ikisinde de beceri setlerine sahip insan gücünü arıyor.
Anakonda vs Python
Anaconda ve Python arasındaki fark, Anaconda'nın esas olarak veri bilimi ve makine öğrenimi için kullanılan Python ve R programlama dillerinin dağılımı olması, Python ise veri bilimi ve makine öğrenimi amacıyla kullanılan üst düzey genel amaçlı bir programlama dili olmasıdır.
Anaconda ve Python Arasındaki Karşılaştırma Tablosu (Tablo Şeklinde)
| Karşılaştırma Parametresi | anakonda | piton |
|---|---|---|
| Tanım | Anaconda, makine öğrenimi ve veri bilimi için R ve Python'u dağıtan kurumsal veri bilimi platformudur. | Python, makine öğrenimi ve veri bilimi için kullanılan üst düzey genel amaçlı bir programlama dilidir. |
| Kategori | Anaconda, Veri Bilimi Araçlarına aittir | Python, Bilgisayar Dillerine aittir |
| Paketleme yöneticisi | Anaconda'nın conda'nın paket yöneticisi var | Python'da paket yöneticisi olarak pip var |
| Kullanıcı Uygulamaları | Anaconda, öncelikle veri bilimi ve makine öğrenimi görevlerini desteklemek için geliştirilmiştir. | Python yalnızca veri bilimi ve makine öğreniminde değil, aynı zamanda gömülü sistemlerde, web geliştirmede ve ağ oluşturma programında çeşitli uygulamalarda kullanılır. |
| Paket Yönetimi | Paket yöneticisi conda, Python'un yanı sıra Python Dışı kitaplık bağımlılıklarının yüklenmesine izin verir. | Paket yöneticisi pip, tüm Python bağımlılıklarının yüklenmesine izin verir |
Anakonda nedir?
Anaconda, veri bilimi ve makine öğrenimi görevleri için R ve Python programlama dillerinin dağıtımına odaklanan ücretsiz bir açık kaynaklı veri bilimi aracıdır. Anaconda, veri yönetimini ve dağıtımını basitleştirmeyi amaçlar.
Anaconda, veri bilimciler için güçlü bir veri bilimi platformudur. Anaconda'nın paket yöneticisi, paket sürümlerini yöneten conda'dır.
Anaconda, veri bilimi ile ilgili tüm gerekli paketleri aynı anda sunan bir araçtır. Programcılar, kullanım kolaylığı nedeniyle Anaconda'yı seçiyor.
Anaconda Python'da yazılmıştır ve Conda hakkındaki değerli bilgiler Python'daki pip'ten farklıdır, bu paket yöneticisi bağımlılıkların gerekliliğini kontrol eder ve gerekirse yükler. Daha da önemlisi, bağımlılıklar zaten mevcutsa uyarı işaretleri verilir.
Conda, sık güncellemelerle birlikte bağımlılıkları çok hızlı bir şekilde kurar. Kolay ortam geçişi ile eşit hızda oluşturma ve yüklemeyi kolaylaştırır.
Anaconda'nın kurulumu çok kolaydır ve en çok programcı olmayan veri bilimcileri tarafından tercih edilir.
Anaconda, 1500'den fazla Python veya R veri bilimi paketi ile önceden oluşturulmuştur. Anaconda, Makine öğrenimi ve Yapay Zeka kullanarak veri toplamak için özel araçlara sahiptir.
Anaconda gerçekten de tek bir sistemde geliştirme, test etme ve eğitim için kullanılan bir araçtır. Ortam kolayca yönetilebilir olduğundan araç herhangi bir projeyle yönetilebilir.
Python nedir?
Python, yüksek düzeyde yorumlanır; adını dinamik semantiğinden alan nesne yönelimli üst düzey programlama dili. Veri yapıları, dinamik bağlama ile yerleşik üst düzey birleşimlerdir ve yazma, onu hızlı uygulama geliştirme için daha uygun hale getirir.
Python, GUI uygulamaları, web siteleri ve uygulamalar geliştirmede yaygın olarak kullanılmaktadır. Ayrıca, ortak programlama görevlerinin sürekli izlenmesi ve yürütülmesi yoluyla uygulamanın temel işlevselliğini de üstlenir.
Python'da kod okunabilirliği, dilin en iyi özelliğidir. Kodun sözdizimi nispeten basittir, bazen komut olarak yaygın İngilizce kelimeler kullanılabilir.
Python o kadar çok yönlüdür ki, kodda aşırıya kaçmadan özelleştirilmiş bir uygulama oluşturulabilir: yani ek kod yazmamak. Bu, programcının bakış açısından zamandan ve emekten tasarruf sağlar.
Python, karmaşık ve büyük yazılım uygulamaları geliştirmek için güvenilir bir programlama dilidir. Bunun nedeni, esnek programlama paradigmalarının ve dil özelliklerinin arkasındadır.
Python, çoğu işletim sistemi tarafından desteklendiği için yaygın olarak kullanılmaktadır. Aynı kod, yeniden derleme yapılmadan birden çok platformda çalıştırılabilir.
Karmaşık yazılım geliştirme Python kullanılarak basitleştirilmiştir. Karmaşık bilimsel sayısal uygulamalarla birlikte masaüstü ve web uygulamaları için kullanılabilir.
Python, veri analizini kolaylaştırır ve bu nedenle veri bilimi ve makine öğrenimi endüstrisinde dikkate değer şekilde kullanılır. Python'un veri analizi özellikleri, fazla zaman almadan özelleştirilmiş hata verisi çözümleri oluşturmaya yardımcı olur.
Anaconda ve Python Arasındaki Temel Farklar
- Anaconda ve Python, veri bilimi endüstrisi için harika bir keşif. Ana Anakonda ve Python arasındaki fark Anaconda, veri bilimi ve Makine öğrenimi görevleri için Python ve R programlama dillerinin bir dağıtımıdır, oysa Python üst düzey bir genel amaçlı programlama dilidir.
- Anaconda'daki paket yöneticisine Conda, Python için pip denir.
- Anaconda Python'da yazılmıştır, ancak Conda'nın sanal sistem ortamlarında kullanılabilen herhangi bir yazılımın paket yöneticisi olduğu, Python yöneticisinin paketi olan pip ise kurulum, yükseltme ve kaldırma işlemlerini kolaylaştırır. sadece python paketleri.
- Anaconda yalnızca veri bilimi ve makine öğrenimi görevleri için kullanılırken python, birçok web uygulaması, ağ programlama ve masaüstü uygulaması oluşturmada da kullanılan bir programlama dilidir.
- Anaconda bir veri bilimi aracıdır, yani üzerinde çalışan bir kişinin programcı olması gerekli değildir. Ancak Python programlama dilinde çalışabilmek için programlama dilini tamamen öğrenmiş olmak gerekir.
Çözüm
İşletmelerin beklentilerini belirlemek için veriler üzerinde çalışması gerekliliğidir. Veriler üzerinde yapılan analizler kullanılarak birçok iş stratejisi geliştirilebilir. Python ve Anaconda, aynı şeyi kolaylaştırmak için en iyi olanlardır.
Python veya anakonda üzerinde çalışmak için gereken beceri seti, dilin ve aracın ne olduğunu bilmek dışında aynıdır. Anaconda, gerekli amaç için büyük miktarda veri işlemede en iyi araçtır. Python, veri bilimi endüstrisi için gerekli uygulamaları oluşturmada çok yönlüdür.
Her ikisinin de pratik uygulamalarında pek çok eksiklik olmasına rağmen, sürümlerin yükseltilmesi, hiç bitmeyen bilgi teknolojisi dünyasında gerçekleşmeye devam ediyor.
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
- https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/
