Ortalamaya ulaşmak için istatistiksel bilgileri toplamak ve hesaplamak her zaman uzun ve yorucu bir etkileşimdir. t-testi ve Fark Tek Yönergesi (ANOVA) en yaygın kullanılan iki ölçüdür. T testi, iki merkezin veya yolun biraz yakın veya farklı olup olmadığını görmek için kullanılır. En az üç ara veya ortalama görüldüğünde, ANOVA tercih edilir. Başka bir araç kullanılır, bu nedenle ANOVA en az iki yöntemde kullanılır. Bir t testinin hatalı bir hata yapma olasılığı daha yüksektir.
ANOVA'ya karşı t testi
Bir t-testi ile ANOVA arasındaki fark, T-testinin hipotezleri test etmek için kullanılmasıdır, öyle ki ANOVA, başka oturum yöntemleri dahil edilebildiğinde iki standart sapmayı incelemek için kullanılır. Spekülasyon teknikleri farklı değildir. Her grup için 30'dan küçük örneklem büyüklüğü gruplarını (n) karşılaştırmak için t-testi kullanılır. Üç veya daha fazla türü eşitlemek için ANOVA kullanılır.
T-test istatistikleri, Z ve s'nin veri özellikleri olduğu büyük sayılarda T = Z/s formunu takip eder. Z değişkeni, alternatif hipotez içindir; özünde, alternatif bir hipotezin geçerli olduğu yerde, Z değişkeninin büyüklüğü daha büyüktür. Bu arada, 's', T'nin dağılımına karar vermek için ölçeklenen bir parametredir. Bir t-testindeki hipotezler, bir ps2'nin geçersiz bir hipotez dağılımı varsaydığı ve c) Z'nin değeri ve değeri bağımsızdır. Belirli bir t-testi biçiminde, bu faktörler, sonuçların analiz edilmesi gibi, analiz edilen popülasyonun sonuçlarıdır.
ANOVA istatistiksel bir model setidir. ANOVA kriterleri bilim adamları ve istatistikçiler tarafından uzun süredir kullanılmasına rağmen, Sir Ronald Fisher sadece 1918'de tutarsızlığın 'Mendel Kalıtım Varsayımı Arasındaki Korelasyon' makalesinde resmi olarak incelenmesini önerdi. O zamandan beri, ANOVA'nın kapsamı ve uygulaması genişletildi.. ANOVA, farklı toplama yöntemleri arasındaki farklardan değil, karşıtlıklardan türetildiği için yanlış bir adlandırmadır.
T-testi ve ANOVA Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | t testi | ANOVA |
| kullanım | Hipotez testi için t testleri kullanılır. | ANOVA tarafından iki standart sapma incelenecektir. |
| Test istatistiği | x ̄-µ)/(s/√n) | Örnek Varyansı Arasında/Örnek Varyansı İçinde |
| Anlam | T testi, süreçleri değerlendirmek için iki popülasyon tarafından kullanılan bir hipotez testidir. | ANOVA, çoklu popülasyon yöntemlerini analiz etmek için gözlemlenebilir bir tekniktir. |
| Özellik | T-Testi, grup başına 30'un altındaki iki örneklem büyüklüğü grubunu (n) karşılaştırmak için kullanılır. | Üç veya daha fazla türü eşitlemek için ANOVA kullanılır. |
| Hata | Bir t testinin hata yapma olasılığı daha yüksektir. | ANOVA'nın bundan daha büyük bir hatası var |
T testi nedir?
Bir t-testi, iki toplantı için prosedürlerin önemli ölçüde farklı olup olmadığına karar vermek için kullanılan ve belirli özelliklerde atıfta bulunulabilecek bir çıkarımsal istatistik biçimidir. Daha çok veri setlerinin normal dağılıma dayandığı durumlarda, 100 kat kaydırma şeklinde kaydedilen veri setine yakın olarak kullanılır. Bir test, hipotez için bir test aracı olarak kullanılır ve popülasyonla ilgili bir varsayımın test edilmesini sağlar.
Bir t-testi, t-istatistiklerini, t-dağılımı değerlendirmelerini ve istatistiksel anlamlılığı değerlendirmek için fırsatları kullanır. En az üç yaklaşımı test etmek için varyasyon araştırması kullanılabilir. Özünde, bir t-testi, kişinin düzenli olarak artan yönleri ve bunların ortak bir popülasyondan gelme olasılığını incelemesine olanak tanır.
Bir şekilde A sınıfı öğrencilerden bir örnek ve B sınıfı öğrencilerden başka bir örnek alsaydık, yukarıda belirtilen modellerdeki öğrencilerin tam olarak aynı ortalama ve standart sapmaya sahip olmasını istemeyiz. Özünde, kontrol grubuyla ilgilenilen sahte tedavi numuneleri ve öngörülen tıbbi ürün grubundan alınanlar, marjinal olarak farklı bir ortalama ve standart sapmaya sahip olabilir.
Matematiksel olarak, t-testi, iki süreç arasında geçersiz bir denklik argümanını destekleyerek zor beyanı doğrulamak için her iki kümeden bir örnek alır. Bu değerlerin normal niteliklere karşı uygun denklemlerle ölçülmesi ve analiz edilmesi için, gerektiği şekilde geçersiz hipotez kabul edilir veya reddedilir.
ANOVA nedir?
Uyuşmazlık değerlendirmesi, bir bilgi kümesi içinde dikkate değer bir genel dalgalanma ile birlikte, kasıtlı öğeler ve düzensiz öğeler olmak üzere iki bölümden oluşan içgörülerde kullanılan bir test cihazıdır. Yöntemsel değişkenler verilen indeksi etkilerken, düzensiz unsurlar etkilemez.
Bir nüks denemesinde, araştırmacılar, otonom değişkenlerin bağımlı değişkeni nasıl etkilediğini belirlemek için ANOVA testini kullanır. 1918 yılına kadar Ronald Fisher fark sürecini incelediğinde, ölçüm analizleri için yirminci yüzyılda geliştirilen t-ve z test yöntemleri kullanılmıştır.
ANOVA, t ve z testlerini arttırdığı için Fisher Varyans Analizi olarak da adlandırılır. Konsept, 1925'te Fisher'in dergisinde “Araştırma Çalışanları için Ölçülebilir Yöntemler” yayınlandığında dikkat çekiciydi. 3 Beyin bilimi araştırmalarında kullanıldı ve daha sonra daha kafa karıştırıcı konulara uygulandı.
T-testi ve ANOVA Arasındaki Temel Farklar
Çözüm
Yalnızca yöntemlerine bakmak için sadece iki popülasyonumuz varsa, listelenen noktaları değerlendirdikten sonra t-testinin istisnai bir ANOVA türü olduğunu söyleyebiliriz. Popülasyonlarla aynı anda birkaç yaklaşımın alınması gerektiğinde t-testi kullanılırsa hata olasılığı artabilse de, bu nedenle ANOVA kullanılır. T testi, iki merkez veya ayrı yol olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. En az üç orta veya orta nokta gördüğünüzde ANOVA tercih edilir. ANOVA, en az iki yöntemle kullanılır; bu, bir t testinin hata yapma olasılığının daha yüksek olduğu anlamına gelir.
