Bilgisayar bilimi, sık sık ortaya çıkan yeni kavramlarla birlikte çok hızlı bir şekilde geniş bir alandır. Yapay zeka ve sinir ağları, bilgisayar bilimi alanında bu tür iki kavramdır. Bazı yönlerden birbirleriyle ilişkili oldukları doğrudur. Ancak bunların aynı şey olarak karıştırılmaması gerekir.
Yapay Zeka ve Sinir Ağı
AI ve sinir ağı arasındaki fark, AI veya yapay zekanın, kendi zekasına sahip akıllı makineleri incelemek ve oluşturmak için çalışan bir bilgisayar bilimi dalı olması, sinir ağının ise tutarlı bir şekilde oluşturulmuş bir yapay düğüm sistemini ifade etmesidir. zekalarını bir şekilde taklit ettikleri için gerçek hayvan beyinleriyle.
AI, dar anlamda, makinelerin sahip olduğu ve gösterdiği bir zekayı ifade eder. Bunu çevrelerini algılayarak ve değerlendirerek yaparlar. Ayrıca, belirli bir hedefe ulaşma şansını en üst düzeye çıkaracak şekilde bu çıkarımlara dayalı eylemlerde bulunurlar. Bu kavram büyük ölçüde yapay sinir ağlarına dayanmaktadır.
Bir sinir ağı, düğümler veya yapay nöronlar kullanılarak oluşturulan tüm bir ağ sistemini ifade eder. Bir hayvanın beynindeki nöronların çalışma şeklini taklit eder. Bunu yaparken, bu sinir ağı, sınıflandırma, sınıflandırma, örüntü tanıma, dil işleme, adlandırılmış varlık tanıma ve çok daha fazlası gibi işlevleri yerine getirebilir. Bu, birçok AI probleminin çözülmesine yardımcı olur.
Yapay Zeka ve Sinir Ağı Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | yapay zeka | Sinir ağı |
| Anlam | Akıllı makinelerin sahip olduğu bir sinir ağları katmanıdır. | Bir hayvan beyni ile uyum içinde birlikte kullanılan yapay düğümler sistemidir. |
| Doğa | Kendi zekasına sahip makineleri ifade eder. | Bir hayvan beyninin sahip olduğu zekayı taklit eder. |
| Bağımlılık | Yapay sinir ağlarına bağımlıdır. | AI'ya bağımlı değildir. |
| Uygulamalar | Makine öğreniminde, yapay görmede, bilgi muhakemesinde, klinik tanıda ve çok daha fazlasında kullanılır. | Kategorizasyon, sınıflandırma, örüntü tanıma, dil işleme, adlandırılmış varlık tanıma ve çok daha fazlası için kullanılır. |
| Eğitim | Çok hızlı bir şekilde eğitilebilir. | Sinir ağlarını eğitmek nispeten daha uzun bir süre alır. |
| Verim | Çok yüksek performans gösterir. | Düşük performans gösterir. |
AI nedir?
AI, geniş bir tanıma göre, çevresini algılayabilen ve analiz edebilen herhangi bir sistemdir. Ayrıca, önceki çıkarımlara dayalı olarak aksiyonlar alabilmelidir. Bu, belirli bir hedefe ulaşma şansını en üst düzeye çıkaracak şekilde yapılmalıdır. Bu teknoloji 1956'da kuruldu ve ardından akademik bir disiplin haline geldi.
AI, kendi zekasına sahip sayısız akıllı makinede işlevseldir. Teknolojinin biçimi çeşitli web arama motorlarında, sürücüsüz arabalarda, öneri sistemlerinde, insan konuşmasını anlayan sistemlerde, stratejik oyun sistemlerinde ve hatta otomatik karar verme sistemlerinde mevcuttur.
Bu zeka biçimi büyük ölçüde yapay sinir ağlarına dayanmaktadır. Bir hayvanın beyninin bilişsel yetenekleri, bu akıllı makinelerin kendi zekalarına sahip olması için bir temel olarak kullanılır. Bu zeka ayrıca sayısız göreve uygulanabilir. Bunlardan bazıları makine öğrenimi, yapay görme, bilgi muhakemesi, klinik tanı ve çok daha fazlasını içerir.
AI, şu anda orada bulunan en gelişmiş teknolojilerden biridir. Diğer öğrenme teknolojileriyle karşılaştırıldığında, eğitilmesi en hızlı olanlardan biridir. Ayrıca, gösterdiği performans en etkili ve verimlidir. Bununla birlikte, dünya çapında kullanımlarını düzenleyen çeşitli yasalar ve düzenlemeler bulunmaktadır.
Sinir Ağı Nedir?
Bir sinir ağı, insanlar da dahil olmak üzere bir hayvanın beyninin zekasını taklit eden tüm bir yapay nöron sistemidir. Teorik temeli ilk olarak 1873 yılında ortaya konmuş, ardından kavramıyla ilgili çeşitli çalışmalar yapılmıştır. Yapay zekanın tüm mekanizmasının köklerinde sinir ağları vardır.
Teknoloji, işlevsel olarak birbirine bağlı nöron gruplarından yapılır. Bir nöron, birlikte geniş bir ağ oluşturan birkaç başka nörona bağlanabilir. Gerçek bir beynin bilişsel yeteneklerini nasıl gösterdiğiyle tutarlı çalışırlar. Bu nedenle birçok bilişsel modelleme tasarımına ilham kaynağı olmuştur.
Yapay sinir ağları çeşitli uygulamalar için kullanılabilir. Bazıları örüntü tanıma, sıra tanıma, e-posta spam filtreleme, veri madenciliği, tıbbi teşhis, stratejik oyun oynama ve hatta karar verme içerir. Bu yetenekler sayesinde, bu teknoloji dünya çapında çok sayıda makinede benimsenmiştir.
Bununla birlikte, yapay zeka ile karşılaştırıldığında sinir ağlarının belirli sınırlamaları vardır. İşlevleri yerine getirebilmesi için bu ağı eğitmek çok daha uzun bir süre alır. Üstelik eskisine göre performansı o kadar verimli değil. Bununla birlikte, ağ, onu birinci sınıf bir sistem haline getirmek için sürekli olarak çeşitli iyileştirmelerden geçmektedir.
Yapay Zeka ve Sinir Ağı Arasındaki Temel Farklar
- AI, akıllı makinelerin sahip olduğu bir sinir ağları katmanı iken, bir sinir ağı, bir hayvan beyni ile tutarlı bir şekilde birlikte kullanılan bir yapay düğüm sistemidir.
- AI, kendi zekasına sahip makineleri ifade ederken, bir sinir ağı, bir hayvan beyninin sahip olduğu zekayı taklit eder.
- AI, yapay sinir ağlarına bağımlıyken, sinir ağı AI'ya bağlı değildir.
- Yapay zeka, makine öğrenimi, makine görüşü, bilgi muhakeme, klinik tanı ve çok daha fazlasında kullanılırken, sinir ağı sınıflandırma, sınıflandırma, örüntü tanıma, dil işleme, adlandırılmış varlık tanıma ve çok daha fazlası için kullanılır.
- Yapay zeka çok hızlı bir şekilde eğitilebilirken, sinir ağının eğitilmesi nispeten daha uzun sürer.
- Yapay zeka çok yüksek performans gösterirken sinir ağı düşük performans gösterir.
Çözüm
AI ve sinir ağları bir şekilde ilişkilidir. AI, köklerinde büyük ölçüde sinir ağlarından ilham alır ve hatta bazı işlevlerini kendi tasarımında kullanır. Bununla birlikte, ikisi arasında birkaç fark vardır. İlk olarak, AI çok daha gelişmiş, eğitilmesi daha kolay ve hatta daha yüksek performans sergiliyor.
Yapay zeka, anlamlarına gelince, akıllı makinelerin sahip olduğu ve kendilerine ait bir zekadır. Öte yandan, bir hayvanın beyninin nasıl çalışacağına göre bir sinir ağı yapılır. Bu, sahip olduğu zekanın kendisine ait olmadığı anlamına gelir.
