ANOVA ve ANOCVA, istatistikte verilen verileri veya numuneyi bir değişken veya birden fazla değişkenle analiz etmek için kullanılan iki farklı tekniktir.
ANOVA vs ANOCVA
bu ANOVA ve ANOCVA arasındaki fark ANOVA'nın (Varyans Analizi) analiz için istatistiksel verilerin varyansını incelemesi ve ANOCVA'nın (Kovaryans Analizi) analiz için istatistiksel verilerin kovaryansını incelemesidir. Yani ANOVA kullanıyorsak verinin veya örneğin varyansını bilmemiz gerekir ve diğer yandan ANOCVA kullanıyorsak istatistiksel verilerin kovaryansını bilmemiz gerekir.
Teknik seçimi, çalışılan verilere, yani verilerin kategorisine ve doğasına bağlıdır.
ANOVA ve ANOCVA Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametresi | ANOVA | ANOCVA |
|---|---|---|
| Anlam | ANOVA, verilen istatistiksel verilerin varyansını inceler. | ANOCVA, analiz için verilerin kovaryansını inceler. |
| kovaryans kullanımı | ANOVA, Kovaryans kullanmaz. | ANOCVA, Kovaryans kullanır. |
| Dürüst | ANOCVA ile karşılaştırıldığında daha az güvenilir. | ANOCVA, ANOVA'ya kıyasla daha güvenilir ve tarafsızdır. |
| modeli | ANOVA, doğrusal ve doğrusal olmayan modelleri kullanır. | ANOCVA ise yalnızca genel bir doğrusal model kullanır. |
| Değişken | ANOVA kategorik değişkenleri içerir. | ANOCVA, kategorik ve aralıklı değişkenleri içerir. |
ANOVA nedir?
ANOVA, 'Varyans Analizi' anlamına gelir. Belirli bir örneğin veya bir veya birden fazla değişkene sahip verilerin analizi için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Bir örneklemde bulunan iki veya üç veya daha fazla değişkenin ortalamaları arasındaki farkı gözlemlemek için kullanılır.
Doğrusal modelin yanı sıra doğrusal olmayan model için de kullanılabilir. ANOVA, iki veya daha fazla popülasyon ortalamasının eşit olup olmadığına dair istatistiksel bir test sağlar ve bu nedenle t-testini iki ortalamanın ötesinde genelleştirir. ANOVA modelini kullanmak için grup içindeki varyasyonları tedavilere ayırmamız yeterlidir.
ANOVA kullanılarak daha az iş içermesi ve hızlı sonuç alınabilmesi nedeniyle yaygın olarak kullanılan bir tekniktir ve aynı zamanda popüler bir yöntemdir. Ayrıca, hata olasılığı daha azdır. Genellikle tarım, psikoloji vb. sektörlerde kullanılmaktadır. Çeşitli model ve türleri vardır.
ANOVA'nın çeşitli türlerine ve modellerine bir göz atalım.
ANOVA- Türleri:
ANOVA Modellerinin Sınıfları-:
ANOCVA nedir?
ANOCVA, "Kovaryans Analizi" anlamına gelir. Aynı zamanda, bir veya birden fazla değişkenin bir numunesinin veya numune grubunun Kovaryansa dayalı olarak analizi için kullanılan istatistiksel bir araçtır. Genel doğrusal modeli kullanır, yani bağımlı değişken ve bağımsız değişkenin doğrusal bir ilişkiye sahip olduğunu ima eder.
Kovaryans kullandığından istatistiksel olarak daha güçlü hale getirdiği için daha güvenilirdir. ANOCVA, ANOVA'ya kıyasla hesaplanması zordur.
Bunu ANOVA ve bir dereceye kadar birlikte kullanılan regresyon olarak anlayabiliriz, yani iki değişken (bağımlı ve bağımsız) birbiriyle doğrusal bir ilişki içindedir. Ayrıca gerilemeden kaynaklanan bir homojenliğe sahiptirler.
Ayrıca, ANOCVA'nın kullanımı ve bundan elde edilen sonuçlar, tamamen verilerin türüne ve doğasına bağlıdır. Genel olarak, ANOCVA, bağımsız değişkenlerdeki farklılıklar için ayarlanmış örneğin farklı ortalamalarının, farklı bağımlı değişken seviyelerinde farklılık gösterip göstermediğini kontrol eder.
Kısacası, ANOCVA aslında bir ANOVA modelidir.
ANOVA ve ANOCVA Arasındaki Temel Farklar
ANOVA ve ANOCVA Hakkında Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
İki yönlü bir ANOVA faktöriyel bir ANOVA mıdır?
İki yönlü bir ANOVA genellikle faktöriyel bir Anova değildir. İkisi arasındaki en büyük fark şudur:
İki yönlü ANOVA – İki yönlü bir ANOVA, iki bağımsız değişken arasında bir etkileşim olup olmadığını anlamamıza yardımcı olur. Sadece regresyona bir bağımsız değişken ekler.Aktör ANOVA – Öte yandan, iki veya daha fazla bağımsız değişkenin ortalamasını belirlemek için faktöriyel bir değişken kullanılır. Basitçe regresyona bir, iki veya daha fazla sayıda bağımsız değişken ekler.
ANOVA'nın varsayımları nelerdir?
Anova'nın varsayımları şunlardır:
ANOVA Parametrik midir?
ANOVA parametriktir ancak parametrik olmayabilir. Skor verileri için kullanıldığında parametrik hale gelir ve sıralama veya sıralama verileri için kullanıldığında parametrik olmaz.
ANOVA'da P değeri ne anlama geliyor?
P-değeri, istatistiksel bir hipotez testinde bir sonucun en azından gerçekte gözlemlenen bir sonuç kadar aşırı gözlemlenme olasılığını temsil eder.
ANOVA için boş hipotez nedir?
Bir ve iki yönlü Anova için farklı sıfır hipotezleri vardır.
Anova ve t-testi arasındaki fark nedir?
Farklı grupların popülasyon ortalamalarındaki farklılıkları belirlemek için hem t testi hem de ANOVA kullanılır. Anova ve t-testi arasındaki en büyük fark, t-testinin yalnızca iki grubun ortalamasındaki farkı incelemek için kullanılmasıdır. Öte yandan, ANOVA, çoklu t-testleri çalıştırmaya benzer. İkiden fazla grubu inceleyebilir.
Çözüm
Her iki teknik de (ANOVA ve ANOCVA), istatistiksel verileri veya bir veya birden fazla değişkene sahip numuneyi analiz etmek içindir. ANOVA'nın yalnızca varyansı kullandığı durumlarda, ANOCVA sonuçları bulmak için kovaryansı kullanır.
ANOVA, çalışma için hem doğrusal hem de doğrusal olmayan modelleri kullanır. Öte yandan, ANOCVA, çalışma için yalnızca genel doğrusal modeli kullanır. ANOVA ile karşılaştırıldığında, ANOCVA daha güvenilir ve tarafsızdır.
ANOVA'nın ANOCVA'ya göre daha az hesaplama işi vardır, ANOCVA'da olduğu gibi, önce tedavideki ve ortak değişkendeki varyasyonları bölmemiz ve ardından kovaryansı hesaplamamız gerekir.
ANOCVA, bir ANOVA modelidir ve hem ANOVA hem de regresyon içerir. ANOCVA, kovaryans kullandığı ve ANOCVA ile regresyonu birleştirdiği için istatistiksel olarak daha güçlü bir teknik olsa da, her zaman kullanamayız.
Analiz ve sonuçlandırma için en iyi tekniğin seçimi, verilerin doğasına ve türüne bağlıdır. İstatistikler bize sadece sonuç verebilir, sonuçları yorumlamak onu kullanan kişilere bağlıdır.
Yani istatistikte aynı amaca yönelik çeşitli teknikler var ve hepsi farklı-farklı sonuçlar veriyor. Bu nedenle, doğru ve en yararlı sonuçları elde etmek için doğru tekniği seçmek çok önemlidir.
Benzer şekilde, daha güçlü ve güvenilir bir yöntem olmasına rağmen ANOCVA kullanımının bize her seferinde en iyi ve en doğru sonuçları verdiği sonucuna varamayız. Ancak yine, verilerin doğru olup olmadığı, verilere, amaca ve verilerin doğasına ve diğer birkaç faktöre bağlıdır.
Referanslar
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0163278703255248
- https://link.springer.com/article/10.1007/BF02294394
- https://eric.ed.gov/?id=ED222522
