Bugünlerde insanlar hem günlük yaşamda hem de istatistikte korelasyon ve ilişkilendirme terimlerini birbirinin yerine kullanıyor. Bunları kullanan bir kişi, terimler ve anlamları arasındaki farklar konusunda net olmalıdır. Korelasyon ve ilişkilendirme çeşitli benzerliklere sahiptir, ancak istatistik ve İngilizce'de hala farklı kavramlardır.
Korelasyon ve İlişkilendirme
Korelasyon ve ilişkilendirme arasındaki fark, korelasyonun iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi tanımlamasıdır ve bu ilişkiyi -1 ile 1 arasındaki sayıların kullanımıyla nicelleştirir. İlişkilendirme, iki rastgele değişken arasındaki herhangi bir genel ilişkiyi tanımlar ve ölçülebilir değildir.
Korelasyon, İngilizce'de 2 veya daha fazla nesne arasındaki ilişkidir. Tek bir anlamdan oluşan kesin bir terimdir. İstatistikte, sayılarla nicelleştirirken değişkenler arasındaki doğrusal bir ilişkiyi ölçer. Hem istatistikte hem de bilimde faydalıdır.
Öte yandan, ilişkilendirme, çeşitli değişkenleri ilişkilendirme eylemidir. Kesin bir anlamı olmayan belirsiz bir terimdir. İstatistikte, iki veya daha fazla değişken arasındaki genel ilişkiyi ölçer. Bilimde pek kullanılmayan ama psikolojide kullanılan bir kavramdır.
Korelasyon ve İlişki Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | korelasyon | bağlantı |
| İstatistik | Rastgele değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçebilir | Rastgele değişkenler arasındaki doğrusal veya doğrusal olmayan ilişkileri ölçebilir. |
| Anlam | İlişkinin bir ölçüsüdür. | Bu bir kavramdır. |
| Bilimsel Kullanım | İstatistik ve bilimde kullanılır. | Bilimde neredeyse hiç kullanılmaz, ancak psikolojide kullanılır. |
| miktar belirleme | -1 ile 1 arasında bir sayı yardımıyla 2 değişken arasındaki ilişkiyi nicelleştirir. | Değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek için herhangi bir sayı kullanmaz. |
| ingilizce | Tek anlamı olan kesin bir terim. | Kesin bir tanımı olmayan ancak farklı şeyleri tanımlayabilen belirsiz bir terim. |
| Genel Tanım | 2 veya daha fazla nesne arasındaki ilişkidir. | İlişkilendirme eylemidir. |
Korelasyon nedir?
Korelasyon, doğrusal bir ilişkiye sahip iki rastgele değişken arasındaki istatistiksel bir ölçüdür. Korelasyon, ilişkiyi nicelleştirir, ancak x'in y'ye mi yoksa tam tersine mi neden olduğunu veya ilişkilendirmenin üçüncü bir bileşenin sonucu olup olmadığını ortaya çıkarmaz.
Korelasyon, -1 ile +1 arasındaki sayıları kullanarak ilişkileri ölçebilir. 2 değişken arasındaki en yaygın korelasyon, Pearson çarpım momenti Korelasyon Katsayısı anlamına gelen PPMCC'dir.
Matematikte, orijinal bilgiye uyan en küçük karelerin kesinliği olarak kabul edilir. Nicel veri setindeki farklı değişkenlerin kovaryans oranlarının karekökleri ile bölünmesiyle hesaplanır. İngilizce'de 2 veya daha fazla şey arasındaki karşılıklı ilişki olarak tanımlanır.
Korelasyonun 3 olası sonucu vardır. Bunlar; pozitif korelasyon, negatif korelasyon ve sıfır korelasyondur. Pozitif korelasyon, 2 farklı değişkenin her ikisinin de aynı yönde hareket ettiği, yani bir değişkendeki artışın diğerinde artışa neden olduğu ve bunun tersi olduğu bir ilişkidir.
Bir değişken arttığında, diğer değişken azalır. Buna negatif korelasyon denir. Sıfır korelasyon, değerlendirilen iki değişken arasında hiçbir ilişkinin olmadığını gösterir.
Bir korelasyon, bir dağılım grafiği çizerek görsel olarak ifade edilebilir. Bu, değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü göstermeye yardımcı olur.
Dernek nedir?
İngilizce'de çağrışım, tek bir kesin anlamı olmayan belirsiz bir terimdir. Aynı zamanda ortak bir amacı veya benzer çıkarları olan bir grup insan anlamına da gelebilir. Bu bir ilişkilendirme eylemidir.
İstatistikte ilişkilendirme, 2 değişken arasındaki ilişkiyi gösterir. Genellikle üzerinde ayrıntılı bir şekilde durmadan bir ilişkiye atıfta bulunur ve nedensel bir bağ olması gerekmez.
İstatistikte ilişkilendirme, 2 değişken arasındaki ilişkiyi gösterir.
Hem doğrusal hem de doğrusal olmayan genel bir ilişkiyi tanımlar. İstatistikte birkaç ilişkilendirme örneği, Goodman's ve Kruskal's Lambda ve Spearman's rho, mesafe korelasyonu, vb.
İlişkilendirme, korelasyon analizi, regresyon analizi vb. gibi çeşitli farklı analizlerin yardımıyla belirlenebilir. Değişkenler arasındaki ilişkiyi ve ilişkinin gücünü belirlemek için hangi yöntemi kullanacağınız, değişken verilerinin özelliklerine bağlıdır.
İlişkiyi analiz etmenin en yaygın yolları Spearman sıra-düzen korelasyon katsayısı, göreceli risk ve olasılık oranı, seri korelasyon, Pearson korelasyon katsayısı vb.'dir.
Psikolojide bir çağrışım, kavramları, olayları veya zihinsel durumları birbirine bağlayan belirli karşılaşmaların oluşturduğu zihinsel bir bağlantıdır. Dernekler davranışçılık, psikanaliz, yapısalcılık, sosyal psikoloji vb. gibi birçok farklı düşünce okulunda bulunabilir.
Korelasyon ve İlişki Arasındaki Temel Farklılıklar
Çözüm
Korelasyon teknik bir terim olarak görülebilirken ilişkilendirme olamaz. İlişkilendirme sadece ilişkinin varlığını gösterirken, korelasyon bu ilişkiyi çeşitli yöntemler kullanarak ölçmeyi amaçlar.
İstatistiksel olarak konuşursak, korelasyon değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçerken, ilişkilendirme genel ilişkileri (hem doğrusal hem de doğrusal olmayan dahil) ölçer.
Korelasyon, -1 ile +1 arasında sayısal bir değer kullanarak değişkenler arasındaki ilişkiyi nicelendirirken, ilişkilendirme bir ilişkiyi ölçmek için sayısal bir değer kullanmaz.
Referanslar
- https://www.nature.com/articles/nmeth.3587
- http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15487091&AN=110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Q%ozk1S4GKlAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Qozk1S4GKlC3Hrc3K3K4K3K2Zk1S4S4K110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8BldAwaS10UlDyO0h8BldAwaS10UlDyO0h8BldAwaS10UlDyO0h8Dr1Hl30895&h=15487091&AN=110030895
