Veri analizi, herhangi bir organizasyon için en çok aranan ihtiyaçlardan biridir. Analiz gereksinimleri, özellikle kuruluş birden çok birime ve bölüme yayılan bir süre içinde büyürse hız ve ivme kazanır.
Herhangi bir zamanda, bir kuruluş, tüm birim veya bir alt bölümle ilgili kararları anlamak ve/veya karar vermek için verileri değerlendirmek ister. Data Warehouse ve Data Mart, bu tür senaryolarda kullanılan en çok tercih edilen araçlardır. Data Warehouse ve Data Mart aynı görevi gerçekleştirir, yani. Bununla birlikte, veri analizi, özellikle hizmet verilen kullanıcılarla ilgili olduğunda, ince farklara sahiptir.
Veri Ambarı vs Data Mart
Data Warehouse ve Data Mart arasındaki fark, Data Warehouse'un genel bir organizasyon düzeyinde verileri analiz etmek için bir kurulum olması, Data Mart ise Veri Ambarı'nın bir alt kümesi olması ve belirli etki alanları/kullanıcılar için verileri analiz etmek için kullanılmasıdır.
Ancak, yukarıdaki tek fark değildir. Belirli parametrelerdeki her iki terim arasında yapılacak bir karşılaştırma, incelikli yönlere ışık tutabilir:
Data Warehouse ve Data Mart Karşılaştırma Tablosu (Tablo Halinde)
| Karşılaştırma Parametresi | Veri deposu | Veri Merkezi |
|---|---|---|
| Anlam | Her türden büyük miktarda veriyi depolamak, almak, yönetmek, raporlamak ve analiz etmek için kullanılan sistem | Data Mart, Veri Ambarı'nın bir alt türü veya alt kümesidir |
| Amaç | Verilerin analizi için | Verilerin analizi için kullanılır, ancak belirli gruplar veya kullanıcılar için hedeflenir veya tasarlanır |
| Uygulama perspektifi | Karmaşık doğası ve büyük verileri işleme yeteneği nedeniyle daha fazla zaman | Yalnızca belirli alanlara odaklanma nedeniyle daha az zaman |
| Konu alanı | Belirli bir alana veya konuya odaklanmaz, bir bütün olarak tüm işletme için kullanılır. | Konu odaklıdır, Örneğin insan kaynakları departmanı ile ilgili verilerin analizi |
| Data miktarı | Evet | Hayır, çünkü bazı kullanıcılara özel |
| Makro seviye veya mikro seviye | Tüm organizasyon için kullanılır | Yalnızca belirli kullanıcılar için odaklanmıştır, dolayısıyla mikro düzeyde uygun olarak kabul edilebilir. |
| Hangisi daha kullanışlı? | Spesifik ihtiyaçlara bağlıdır, ancak genel olarak tüm işletmenin (tüm departmanlar dahil) bilgilerini sağladığı için daha faydalı olduğu düşünülebilir. | Belirli ihtiyaçlara bağlıdır, ancak genel olarak, bazı alan adları/kullanıcı gruplarıyla sınırladığı için daha az yararlı olduğu düşünülebilir. |
Veri Ambarı Nedir?
Veri Ambarı, hacimli verilerin yönetimi için en çok tercih edilen sistemdir. Veri Ambarı, verileri analiz etmek için güçlü bir araç olarak adlandırılabilir. Veri Ambarı, hem geçmiş hem de güncel olabilen hantal ve büyük hacimli verileri incelemek, araştırmak ve analiz etmek için kurulmuş bilgi amaçlı bir kurulumdur.
Veri Ambarı, sayısız kaynak veya uygulamadan veri toplama, bunları işleme ve son olarak analiz yapma felsefesi üzerine çalışır. Bu süreç, yönetimin karar vermesi için çok sayıda özet ve özelleştirilmiş rapor oluşturmaya yardımcı olur. Data Warehouse'un ilginç özelliklerinden biri, yeni veriler eklenirken saklanan verilerin silinmemesidir.
Veri Ambarı, veri analizi söz konusu olduğunda bir kuruluş için bir nimettir. Veri Ambarı, esas olarak, verilerle ilgili yargılar ve tespitler yapmak için verileri raporlamak, sıkıştırmak, analiz etmek, araştırmak, entegre etmek ve özetlemek için kullanılır. Veri Ambarı, hızlı arama ve doğru analiz sağlamak için gelişmiş teknikleri benimser.
Veri Ambarı, belirli kuruluşların aynısını uygulamasını engelleyen bazı dezavantajlara sahiptir. Başlıca dezavantajlardan bazıları, pahalı uygulama ve sürekli bakımdır. Ayrıca, ilgili veriler çok karmaşık ve hacimli ise işlem süresi önemli ölçüde azalabilir.
Data Mart nedir?
Data Mart, Data Warehouse'un bir parçasıdır(türü). Basit bir ifadeyle Data Mart, verileri belirli kullanıcılara dağıtmak için kullanılan bir Veri Ambarı ortamının erişim katmanıdır. Data Mart, Data Warehouse'un bir alt kümesi (ve ayrıca önemli bir küme) olarak düşünülebilir.
Data Mart, konu veya hedef odaklıdır, yani bir kuruluştaki belirli grupların veya bölümlerin ihtiyaçlarını karşılamak için oluşturulmuştur. Örneğin, organizasyonun insan kaynakları bölümü, elde tutma ve istifa eğilimlerine ilişkin verileri analiz etmekle ilgilenebilir. Bu gibi durumlarda Data Mart, gerekli sonuçların üretilmesine yardımcı olacaktır.
Data Mart basit ve yönetimi kolaydır ve daha az maliyetlidir. Data Mart, sınırlı miktarda veri kullanır ve aynı şekilde hızlı bir şekilde işler. Data Mart yalnızca belirli belirli kullanıcılara/sektörlere odaklandığından, verileri mikro düzeyde veya belirli iş kollarında değerlendirmek bir nimettir.
Data Mart'ın bazı eksiklikleri var. Örneğin, Data Mart yalnızca sınırlı/birkaç kaynaktan veri çekebilir, yalnızca sınırlı miktarda veri depolayabilir ve belirli boyut sınırlamaları olacaktır. Ayrıca, organizasyon büyüdükçe, karmaşık bir süreç olabilen çok fazla Data Mart oluşturma eğilimi olabilir. Data Mart, veri analizi çözümleri için kurumsal çapta bir platform olarak kabul edilemez.
Data Warehouse ve Data Mart Arasındaki Temel Farklar
Çözüm
Data Warehouse ve Data Mart, veri yönetimi yeteneklerinde oldukça benzerdir. Her ikisi de birden fazla ancak farklı faydalar sunar ve belirli dezavantajlarla birlikte gelir. Data Warehouse ve Data Mart aynı amaca hizmet eder (yani veri analizi), ancak farklı kullanıcı gruplarına hizmet ederler.
Data Warehouse kuruluş düzeyinde yardımcı olurken, Data Mart departman düzeyinde destek olacaktır. Bu nedenle, bir Data Warehouse veya Data Mart'ı benimsemeye karar vermeden önce bu yönleri ve ayrıca bireysel/kurumsal/bölümsel ihtiyaçları değerlendirmek önemlidir.
Sağduyulu bir seçenek, Veri Ambarı ile başlamak ve daha sonra belirli bir konu ihtiyacı varsa Data Mart'a geçmek olacaktır. Veri Ambarı veya Data Mart dağıtımının tüm avantajlarından yararlanmak için özellikle veri yönetimi uzmanlarından kapsamlı bir pratik anlayış ve tavsiye önerilir.
Daima göz önünde bulundurulması gereken en önemli odak noktası, uygulanan sistemin organizasyonun nihai amacına hizmet edip etmeyeceğidir.
