Bilginin istatistik yardımıyla matematiksel olarak belirlenebildiği bir gün ve çağda yaşıyoruz. Bununla birlikte, göründüğü gibi istatistik çalışması, yalnızca gerçekler ve sayılarla ilgili değildir.
İstatistiksel çıkarım, rastgele örneklemeye dayalı olarak bir popülasyonun parametreleriyle ilgili kararlar oluşturmak için istatistiklerin kullanılmasından oluşur. İstatistiksel çıkarımın uygulanması, hipotez testini içerir ve bu prosedürün istatistikçiler tarafından bir popülasyon parametresinin varsayımını kabul etmek veya reddetmek için nasıl kullanıldığı hakkında konuşur. Bu metodoloji altında T-Testleri konusu ve çeşitli türleri, yani tek örnek T-Testi, bağımsız T-Testi ve eşleştirilmiş T-Testi ortaya çıkmaktadır.
Eşleştirilmiş T-Testi ve Eşlenmemiş T-Testi
İki istatistiksel terim arasındaki fark, Eşleştirilmiş T-testi ve Eşlenmemiş T-testi arasındaki fark, Eşleştirilmiş T-Testlerinde, kasıtlı olarak eşleştirilen eşleştirilmiş ölçümler arasındaki farkları karşılaştırmanız, Eşleşmemiş T-Testlerinde ise aradaki farkı ölçmenizdir. doğal bir eşleşmeye sahip olmayan iki örneğin ortalamaları.
Eşleştirilmiş T-Testi ve Eşlenmemiş T-Testi Arasındaki Karşılaştırma Tablosu (Tablo Şeklinde)
| Karşılaştırma parametresi | Eşleştirilmiş T-Testi | Eşlenmemiş T-Testi |
|---|---|---|
| Anlam | Tekrarlanan örnekler T-Testi olarak da bilinen Paired T-Test, aynı konunun iki aracı arasındaki farkı belirler. | Bağımsız T Testleri veya öğrenci T Testi olarak da bilinen eşleştirilmemiş T Testleri, farklı/ilgisiz konuların iki ortalama grubunu belirler. |
| varyansların homojenliği | Eşleştirilmiş T-Testi altında iki ortalama grubun varyansı eşit değildir. | Eşleştirilmemiş T-Testi altında iki ortalama grubun varyansı eşittir. |
| Etkiler/etkiler | Eşleştirilmiş T testleri, test yalnızca iki benzer grup arasında yapıldığından çok küçük hatalarla ilgilenir. | Deneyci iki farklı denek arasındaki varyasyonlardan etkileneceğinden, eşleştirilmemiş T-Testleri, eşleştirilmiş T-Testlerine kıyasla biraz daha fazla hataya sahiptir. |
| Sonuç | Eşleştirilmiş T-Testlerin karşılaştırma için çok büyük miktarda örnek veri toplamasına gerek yoktur, bu da paradan ve zamandan tasarruf sağlar. | Unpaired T-Testleri iki bağımsız deneğin ortalamalarını karşılaştırmak zorunda olduğundan, bu biraz daha maliyetli ve zaman alıcı bir süreç olarak ortaya çıkıyor. |
Eşleştirilmiş T-Testi nedir?
Ek olarak bağıntılı çift t-testi/eşli örnek t-testi/bağımlı t-testi olarak da adlandırılan Eşleştirilmiş T-Testi, bağımlı değişkenler üzerinde bir test çalıştıran istatistiksel bir prosedürdür. Verilerin tahsis edilmesinden önce benzer denekler üzerinde eşleştirilmiş bir test yapılır ve bir tedaviden önce ve sonra iki test yapılır. Örneğin, yılın başında ve sonunda yapılan bir İngilizce sınıfı testinde akademisyenlerin gelişimi, bir ilacın aynı grup bireyler üzerindeki etkisi öncesi ve sonrası vb.
Bağımsız t-testi için boş hipotez, iki farklı gruptan elde edilen popülasyon ortalamalarının eşit olmasıdır:
H0: μ1= μ2
Sıfır hipotezi reddedildikten sonra alternatif hipotez kabul edilir, bu da popülasyon ortalamalarının eşit olmadığı anlamına gelir.
H1: μ1 ≠ μ2
Sıfır hipotezini reddetmek veya kabul etmek için bir anlamlılık düzeyi önemlidir. Bu özel değer 0,05'tir.
varsayımlar:
- İlk varsayım, ölçüm ölçeği ile ilgilidir - toplanan veriler sürekli veya sıralı bir ölçeği takip etmelidir.
- Veriler, toplam nüfusun rastgele seçilen bir bölümünden toplanmalıdır.
- Veriler, normal, çan şeklinde bir dağılım eğrisi ile sonuçlanmalıdır. Normal dağılım varsayıldığında önem düzeyi belirtilebilir.
- Büyük bir örneklem büyüklüğü kullanılmalıdır.
- Bağımlı değişkenler için varyans ve standart sapmalar eşit olmalıdır.
Eşleştirilmiş T-Testi ve Eşlenmemiş T-Testi Arasındaki Temel Farklar
Çözüm
Her gün, bireyler kendilerini yeni fikirleri analiz ederken bulurlar, tahsis edilen işi tamamlamak için hızlı yöntemler elde ederler veya en iyi yaptıkları şeyi yapmaya çalışmak için basit, çok karmaşık olmayan bir yaklaşım bulurlar. Asıl soru, yeni fikrin, ilk başta düşündüklerinden çok daha iyi olup olmadığıdır. Bireylerin ortaya çıkma eğiliminde olduğu bu yeni fikirlere genellikle hipotez denir. Birinin diğerinden daha iyi çalışıp çalışmayacağını çözmek için bu fikirleri test etmeye hipotez testi denir. Verileri kullanarak karar verme sanatıdır.
Yukarıdaki parça çalışması, iki istatistiksel terime genel bir bakış sunar: Eşleştirilmiş T-Testleri ve Eşlenmemiş T-Testleri. Eşleştirilmemiş T-Testleri kavramı hakkında ayrıntılı bir çalışmaya girmemize yardımcı olur ve bir örnekteki bir değerin olasılığını belirleme konularında ne kadar avantajlı olduğu ve söz konusu olduğunda faydaların dezavantajlardan daha fazla olup olmadığı sorusunu ortaya çıkarır. bu hesaplama tekniğini seçme.
Ayrıca bize Eşleştirilmiş T-Testleri kavramının bir özetini sunar ve Eşleştirilmiş T-Testlerinin uygun şekilde kullanıldığı çeşitli alanları ve örnekleri, önceden takip edilmesi gereken varsayımları ve kullanılabilecek formülü gösterir. Aynı konudan iki kez alınan önlem araçları arasındaki ayrımın önemini sağlamak için hesaplama.
