Birçok insan, popülasyon ve örneklem arasındaki temel farkı anlayamaz. Bununla birlikte, verileri analiz ederken iki terim arasındaki farkı bilmek çok önemlidir.
Nüfus vs Örnek
Ana kütle ile örneklem arasındaki fark, ana kütlenin bir veri kümesindeki tüm birimleri içermesidir. Örneklem, popülasyondan seçilen küçük bir birim grubunu içerir. Örneğin, bir popülasyon Avustralya'da yaşayan tüm insanlar olabilir ve örneklem, Avustralya'da yaşayan belirli bir insan grubu olabilir.
Başka bir örnek, bir kuruluşta emeklilik yaşına yaklaşan kişilerin sayısını kontrol etmek istemeniz olabilir. Nüfusunuz organizasyonun tüm işgücüdür, oysa örneğiniz 50 yaşından büyük çalışanlar olabilir.
Popülasyon ve Örneklem Karşılaştırma Tablosu (Tablo Halinde)
| Karşılaştırma Parametresi | Nüfus | Örnek |
|---|---|---|
| Tanım | Nüfus, tüm veri setini içerir. Popülasyonun büyüklüğü araştırmanızın kapsamına bağlıdır. | Örnek, popülasyondan seçilen verileri içerir. Nüfusun bir alt kümesidir. |
| Ölçülebilir Kalite | Parametre denir. | İstatistik denir. |
| Avantajlar | Tüm popülasyon bir çalışma yürütmek için kullanıldığında sonuçlar daha doğru olabilir. | Örnek popülasyonu temsil ediyorsa, daha az zaman ve çaba harcanarak güvenilir tahminler yapılabilir. |
| Dezavantajları | Çoğu durumda tüm popülasyonu test etmek imkansızdır. | Seçilen örnek popülasyonu temsil etmiyorsa, sonuçlar tatmin edici değildir. |
| Örnek | Tüm çocuklar bir okula kayıtlı | A almış çocuklar |
Nüfus nedir?
Nüfus terimini okuduğumuzda, bir ülkede yaşayan insanları düşünürüz. Ancak, veri analizi yaparken ve bir dizi veriyi istatistiksel olarak karşılaştırırken, popülasyon kelimesinin farklı bir anlamı vardır.
Bir popülasyon, belirli bir veri grubunun tüm üyelerini içerir. Örneğin, kadınların yaş ortalaması. Bu varsayımsal bir nüfustur çünkü yaşamış, hayatta olan ve gelecekte yaşayacak olan tüm kadınları içermektedir.
Yukarıdaki senaryoda tüm popülasyonu test etmek insani olarak imkansızdır çünkü popülasyonun tüm üyeleri gözlemlenebilir değildir (örneğin gelecekte yaşayacak kadınlar için).
Tüm popülasyonu test etmek mümkün olsa bile, çok büyük maliyetler ve çok zaman gerektirecektir. Bunun yerine, popülasyonun bir örnek olan bir alt kümesini kullanabiliriz. Örnek, yukarıdaki popülasyon üzerinde bir test yapılmasına ve kadınların ortalama yaşının bulunmasına yardımcı olur.
Örneğin, David bir okuldaki öğrencilerin yemek tercihlerini bilmek için veri topluyor. David gibi verileri toplarken, tüm nüfusun amacını bilmek önemlidir.
Bir popülasyon, verilerin tüm öğelerini içerir. Örneğin, David okulundaki tüm öğrenciler hakkında bilgi toplamak isterse, bu senaryodaki popülasyon okulundaki tüm öğrenciler olacaktır.
Ancak nüfusun her bir biriminden bilgi toplamak pratik değildir. Bu olduğunda, tüm nüfusu temsil eden küçük bir üye grubundan bilgi alarak alternatif bir yaklaşım bulmalıyız.
David'de de aynı sorun var, okulundaki her öğrenciden bilgi alamıyor. Bunun yerine, bir numune alması gerekecek.
Örnek Nedir?
Örnek, popülasyonun bir bölümünü içerir. Örneklemin büyüklüğü her zaman popülasyonun büyüklüğünden küçüktür. Örneklem, çalışmaya fiilen katılan veri birimleridir.
Soru şu ki, neden tüm popülasyonu değil de bir örneği kullanalım?
Bu nedenle, popülasyonun bir alt kümesi üzerinde ölçümler yapılır. Örnekler etkili bir şekilde alınırsa, elde edilen sonuçlar, ölçümlerin tüm popülasyon üzerinde yapılması kadar doğru olacaktır.
En yaygın kullanılan örnekleme yöntemi rastgele örneklemedir. Her örnek popülasyondan rastgele bir şekilde seçilir, öyle ki popülasyondaki her bir öğenin seçilme şansı eşittir. Tarafsız bir örnektir ve bu nedenle çok etkili sonuçlar verir.
Rastgele bir örnek seçmenin en yaygın yöntemlerinden biri piyango yöntemidir. Popülasyonun her birimine rastgele bir sayı verilir.
Rakamlar bir kavanoza konur ve uygun şekilde karıştırılır. Ardından araştırma ekibinden gözü bağlı bir kişi “N” rakamını seçer. Seçilen anakütlenin maddeleri örnekleme dahil edilir.
Ancak bazı durumlarda rastgele bir örneklem yürütmek mümkün değildir. Bu gibi durumlarda, numuneyi seçmenin en iyi alternatif yolunu düşünmek önemlidir.
Nüfus ve Örnek Arasındaki Temel Farklılıklar
Herhangi bir veri toplamadan ve araştırma yapmadan önce. Popülasyon ve örneklem arasındaki farkı bilmek çok önemlidir.
Çözüm
Özetlemek gerekirse, örneklem evrenden seçilen ve çalışmada yer alacak birimlerden oluşan küçük bir gruptur ve evren, sonuçların uygulanacağı verilerin bütünüdür.
Çoğu durumda tüm popülasyon üzerinde ölçüm yapmak imkansızdır ve popülasyon hakkında bir sonuca varmak için örnekler seçilir. Ancak, doğru sonuçlar için seçilen örnek popülasyonu temsil etmelidir.
Rastgele Örnek, en sık kullanılan örnekleme yöntemidir ve genellikle en temsili örneği sağlar.
- https://dl.sciencesocieties.org/publications/cs/abstracts/31/2/CS0310020469
- https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa1315665
- https://academic.oup.com/sleep/article-abstract/20/8/608/2725951
