Araştırma görevlisiyseniz, verilerin önemini bilirsiniz. Veriler çeşitli şekillerde ve çeşitli yerlerden bulunabilir. Kaynak verilere bağlı olarak, birincil veriler ve ikincil veriler olmak üzere iki daha geniş kategoriye ayrılabilir. Kullanıcının akıllıca seçim yapmasına yardımcı olduğu için ayrım gereklidir.
Birincil Veriler ve İkincil Veriler
Birincil veriler ile ikincil veriler arasındaki fark, birincil verilerin verilerin kaba bir biçimi olması ve çok nesnel olması, ikincil verilerin ise birincil verilerin rafine edilmiş bir biçimi olmasıdır. Birincil veriler, para ve zaman açısından çok fazla yatırım gerektirir. İkincil veriler, çok az maliyetle veya ücretsiz olarak kolayca elde edilebilir.
Birincil veriler, toplumsal görüşmeler, deneyler vb. çeşitli yöntemlerle elde edilen verilerin en saf halidir. Bu tür verilerin temel amacı belirli bir tasarıma uymaktır. Eldeki belirli bir görev hakkında sonuçlar çıkarmak için kullanılır. Diğer kullanıcılara daha fazla dağıtılabilir ve daha sonra ikincil verilere dönüşür.
İkincil veriler, kolayca elde edilebilen ve ücretsiz olan veya birincil verilere kıyasla biraz maliyeti olan verilerdir. Bu tür veriler, orijinal verilerin manipüle edilmiş bir biçimi olabileceğinden güvenilir değildir. Bir kişi verileri araştırma amacıyla kullanmak isterse, verileri orijinal kaynaktan doğrulamalıdır.
Birincil Veriler ve İkincil Veriler Arasındaki Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma Parametreleri | Temel veri | İkincil veri |
| Tanım | Tüm verilerin ham şeklidir. | Rafine edilmiş bir veri şeklidir. |
| Görüşmeler, deneyler vb. gibi çeşitli yöntemler kullanılarak toplanabilir. | İnternet, dergi vb. kaynaklardan temin edilebilir. | |
| özgünlük | İlgili konu ile ilgili olarak çok otantik. | Önyargılı olabilir. Araştırmacının önyargılarına bağlıdır. |
| Toplama maliyeti | Bu tür verileri toplamak çok maliyetlidir. | Çok az ya da hiç maliyeti yok. |
| Amaç | Verilerin birincil amacı yeni bilgi eklemektir. | Bu, manipüle edilmiş bir veri biçimidir ve aynı hikayeyi farklı bir perspektiften anlatır. |
Birincil Veri nedir?
Toplumun geneli ilerlemek için yeni fikirlere ihtiyaç duyar. Yeni fikirleri sağlamak için insanlar sürekli olarak onları deneylere, görüşmelere, nitel araştırmalara vb. götüren fikirleri ararlar. Bu, dünyaya yeni bilgilerin eklenmesiyle sonuçlanır. Bu tür katkılara birincil veri adı verilir.
Bu tür veriler, elimizdeki belirli bir görevi yerine getirmemize yardımcı olur. Sistematik olan ve belirli bir bağlama uyan verileri toplamak için birçok yol kullanır. Daha sonra, verilerin okunabilirliğini artırmak için farklı biçimlerde temsil edilebilir.
Nicel ve nitel olmak üzere iki geniş kategoriye ayrılır. Devlet kayıtları, pasif gözlemler, farklı anket türleri nicel kategoriye girer. Aktif gözlemler, açık görüşmeler vb. nitel veri kategorisine girer.
Bu tür veriler, verileri elde etmek için kullanılan prosedürün tüm ayrıntılarıyla birlikte belgelenir ve arşivlenir. Genellikle belirli bir tür veri elde etmek için anketler yürüten kuruluşlar olduklarından, genellikle istatistik kurumları tarafından toplanırlar.
Bu tür verilerin dezavantajı, laboratuvar ortamında geliştirilmeleridir. Bu, tam olarak bu kadar güvenilmemesinin nedenidir. Araştırmacı, gerçek dünyaya göre olmayabilecek istenen değişikliği etkilemek için ilgili bir veya iki değişkeni manipüle edebilir.
İkincil Veri Nedir?
İkincil veriler, birincil verilerin rafine edilmiş halidir. Önyargılıdır ve genel amaçlar için kullanılabilir. Ancak bir deneyde kullanımına gelince, kökü araştırılmalıdır. İnternette ücretsiz olarak elde edilebilen farklı veri biçimleri, birincil verilerin yorumlanmasıdır.
Belirli bir retoriğe uyması için bir manipülasyon şeklidir. Ancak bu, her zaman propagandaya zarar vermeyi veya yaymayı amaçladığı anlamına gelmez. Bu tür verilerin amacı, zaten var olan bilgileri yeniden analiz etmek olabilir. Araştırma amaçlı olarak arşivlerden elde edilebilir ve daha sonra farklı dillerde yeniden yapılandırılabilir.
Bu tür verilerin temel amacı, ham verileri daha sonra bilgi almak için okuyabilecek normal insanlar için anlaşılır ve erişilebilir kılmaktır. Bu tür verileri elde etmek için kullanılan yöntem yeterince basittir ancak bu tür veriler aranırken dikkatli olunmalıdır.
Genel olarak, bilgileri almak için internet tarayıcılarına güveniriz. Ancak, tüm internet tek bir tarayıcı tarafından kapsanmadığı için yetersiz bilgiye yol açar. Bu gibi durumlarda, bir grup tarayıcıya istek gönderen ve ardından ilgili verileri sıralayan bir meta arama programı kullanabiliriz. Daha sonra ilgili verilerin bir listesini sunar.
Birincil Veri ve İkincil Veri Arasındaki Temel Farklılıklar
- Birincil verilerin doğası nesnelken ikincil veriler özneldir ve bağlama bağlıdır.
- Birincil veriler, dünyaya yeni bir bilgi eklerken, ikincil veriler, mevcut veriler hakkında başka bir bakış açısı kazandırmaktan başka bir şey eklemez.
- İkincil veriler manipülatif olabilir, yani birincil veriler olabilir, ancak kullanılan yöntem ve kaynak hazır olduğu için birincil veriler sorgulanabilir.
- Birincil veriler satılabilirken, ikincil veriler ücretsiz olarak kullanılabilir veya biraz maliyetlidir.
- Birincil veriler, araştırma yapmak için en iyi veri şeklidir, ikincil veriler ise kaynağı bulunamadığı için bazen güvenilmez olabilir.
Çözüm
Veri çok önemlidir, bu nedenle verinin kaynağı ve sınıflandırılmasıdır. Çeşitli veri kategorileri genel olarak birincil ve ikincil veriler olmak üzere iki kategoriye ayrılabilir. Birincil veriler, tüm verilerin en kaba şeklidir, ikincil veriler ise birincil verilerin manipüle edilmiş şeklidir.
Birincil verilerin elde edilmesi maliyetli bir iştir, oysa ikincil veriler kolayca elde edilebilir. Verinin faydası, kullanımına ve bağlamına bağlıdır. Gerçeklik kaynağa bağlıdır. Hem birincil hem de ikincil veriler, gerçek bir kaynaktan alınmışlarsa güvenilirdir. Her iki veri türü de manipüle edilebilir ve belirli bir amaca uyacak şekilde sunulabilir.
Son olarak, verileri toplamak için seçilen yönteme bağlıdır. Kaynağı doğrulanabilir veya doğruluğunu belirlemez.
